/v1/chat/completionsDeepSeek V4 Flash Vision Exp
deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp — экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой зрения, добавляющая возможность понимания изображений и сохраняющая текстовые характеристики базовой модели, включая агентские способности, рассуждения и знания о мире. Она основана на разреженной архитектуре смеси экспертов (MoE) с общим количеством параметров 284B и 13B активных параметров.
Максимальный контекст
1Mтокенов
Максимальный вывод
384Kтокенов
Дата выпуска
21 авг. 2026 г.
Модальности
Цены DeepSeek V4 Flash Vision Exp
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $0.4286/M | $1.2857/M | $0.0143/M |
Как использовать DeepSeek V4 Flash Vision Exp через API?
/v1/responses/v1/messagesБенчмарки DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
51.8
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Индексный балл
69.1
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Индексный балл
Источник метрик Artificial Analysis
Частые вопросы о DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Практические рекомендации по оценке и использованию DeepSeek V4 Flash Vision Exp в TokenHub.
Что такое deepseek-v4-flash-vision-exp?+
Это экспериментальная мультимодальная модель DeepSeek, принимающая текст и изображения и выдающая текст. DeepSeek позиционирует её как вариант семейства V4 Flash с поддержкой зрения.
Для каких задач эта модель подходит лучше всего?+
Модель полезна для описания изображений, чтения текста на снимках экрана, анализа диаграмм и агентных процессов, где нужны визуальные данные и языковое рассуждение.
Каковы основные преимущества модели?+
Главное преимущество — сочетание текстовых возможностей V4 Flash с нативным пониманием изображений. Модель принимает смешанные текстово-визуальные запросы через распространённые API и может работать с инструментами в агентных процессах.
Какие ограничения и компромиссы следует учитывать?+
Модель явно обозначена как экспериментальная, поэтому перед внедрением нужно проверить её надёжность. Изображения масштабируются и токенизируются, что может ухудшить передачу мелких деталей; важные визуальные выводы должен проверять человек.
Как использовать модель через TokenHub?+
Если модель доступна в вашем аккаунте TokenHub, укажите точный идентификатор deepseek-v4-flash-vision-exp и используйте адрес и учётные данные TokenHub. Передавайте текст и изображения в формате, который поддерживает выбранный маршрут API TokenHub.
Что нужно знать о цене и доступности?+
DeepSeek предлагает экспериментальную модель на своей API-платформе и сообщает, что после масштабирования изображение тарифицируется по ставкам V4 Flash, максимум до 384 токенов на изображение. Доступность и цены в TokenHub могут отличаться, поэтому перед внедрением проверьте актуальный список моделей.
Когда стоит выбрать эту модель вместо другой?+
Выбирайте модель, когда изображения необходимы и в одном запросе нужны текстовые и агентные возможности уровня V4 Flash. Для чисто текстовых, требующих мелких визуальных деталей или критичных производственных задач сравните точность, задержку, стабильность и стоимость с альтернативами на репрезентативных тестах.
Материалы и демонстрации DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Проверенные публичные анонсы, руководства по API, демонстрации и обсуждения сообщества о DeepSeek V4 Flash Vision Exp.
X (Twitter)
Reddit
YouTube