DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek-v4-flash-vision-exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой зрения, добавляющая возможность понимания изображений и сохраняющая текстовые характеристики базовой модели, включая агентские способности, рассуждения и знания о мире. Она основана на разреженной архитектуре смеси экспертов (MoE) с общим количеством параметров 284B и 13B активных параметров.

Максимальный контекст

1Mтокенов

Максимальный вывод

384Kтокенов

Дата выпуска

21 авг. 2026 г.

Модальности

Цены DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Цена входаЦена выходаЧтение кэша
$0.4286/M$1.2857/M$0.0143/M

Как использовать DeepSeek V4 Flash Vision Exp через API?

POSTopenai/v1/chat/completions
POSTopenai-response/v1/responses
POSTanthropic/v1/messages

Бенчмарки DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)

51.8

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Индексный балл

69.1

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Индексный балл

Источник метрик Artificial Analysis

Материалы и демонстрации DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Проверенные публичные анонсы, руководства по API, демонстрации и обсуждения сообщества о DeepSeek V4 Flash Vision Exp.

X (Twitter)

Open social media source
View post on X
Open social media source
View post on X
Open social media source
View post on X

Reddit

YouTube

Open social media source
Watch on YouTube
Open social media source
Watch on YouTube
Open social media source
Watch on YouTube

Частые вопросы о DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Практические рекомендации по оценке и использованию DeepSeek V4 Flash Vision Exp в TokenHub.

Что такое deepseek-v4-flash-vision-exp?+

Это экспериментальная мультимодальная модель DeepSeek, принимающая текст и изображения и выдающая текст. DeepSeek позиционирует её как вариант семейства V4 Flash с поддержкой зрения.

Для каких задач эта модель подходит лучше всего?+

Модель полезна для описания изображений, чтения текста на снимках экрана, анализа диаграмм и агентных процессов, где нужны визуальные данные и языковое рассуждение.

Каковы основные преимущества модели?+

Главное преимущество — сочетание текстовых возможностей V4 Flash с нативным пониманием изображений. Модель принимает смешанные текстово-визуальные запросы через распространённые API и может работать с инструментами в агентных процессах.

Какие ограничения и компромиссы следует учитывать?+

Модель явно обозначена как экспериментальная, поэтому перед внедрением нужно проверить её надёжность. Изображения масштабируются и токенизируются, что может ухудшить передачу мелких деталей; важные визуальные выводы должен проверять человек.

Как использовать модель через TokenHub?+

Если модель доступна в вашем аккаунте TokenHub, укажите точный идентификатор deepseek-v4-flash-vision-exp и используйте адрес и учётные данные TokenHub. Передавайте текст и изображения в формате, который поддерживает выбранный маршрут API TokenHub.

Что нужно знать о цене и доступности?+

DeepSeek предлагает экспериментальную модель на своей API-платформе и сообщает, что после масштабирования изображение тарифицируется по ставкам V4 Flash, максимум до 384 токенов на изображение. Доступность и цены в TokenHub могут отличаться, поэтому перед внедрением проверьте актуальный список моделей.

Когда стоит выбрать эту модель вместо другой?+

Выбирайте модель, когда изображения необходимы и в одном запросе нужны текстовые и агентные возможности уровня V4 Flash. Для чисто текстовых, требующих мелких визуальных деталей или критичных производственных задач сравните точность, задержку, стабильность и стоимость с альтернативами на репрезентативных тестах.