DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
384K
Дата выпуска
N/A
Вход$0.2857 / млн токенов
Выход$1.1429 / млн токенов
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp — экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой зрения, добавляющая возможность понимания изображений и сохраняющая текстовые характеристики базовой модели, включая агентские способности, рассуждения и знания о мире. Она основана на разреженной архитектуре смеси экспертов (MoE) с общим количеством параметров 284B и 13B активных параметров.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
21 авг. 2026 г.
Modalities
Цены DeepSeek V4 Flash Vision Exp
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
Возможности API DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIResponses APIMessages API
Ключевые особенности DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp сочетает понимание изображений с возможностями рассуждения, агентов и знаний DeepSeek V4 Flash для экспериментальных мультимодальных процессов.
Понимание изображений и текста
Модель совместно принимает изображения и текст, интерпретируя визуальные сведения в контексте письменного запроса.
Текстовое рассуждение Flash
Текстовые возможности соответствуют DeepSeek V4 Flash в рассуждении, общих знаниях и агентном решении задач.
Мультимодальное агентное рассуждение
Визуальное понимание можно включать в агентные процессы, чтобы последующие решения учитывали сведения, найденные на изображениях.
Сценарии использования DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp подходит для анализа снимков экрана, диаграмм и документов, а также агентов, принимающих решения по визуальным данным.
Анализ снимков экрана
Изучать снимки приложений, описывать видимое состояние интерфейса и выявлять элементы, важные для диагностики или поддержки пользователей.
Извлечение из визуальных документов
Считывать текст, таблицы и диаграммы с изображений документов и преобразовывать нужные сведения в упорядоченный текст.
Визуальные агентные процессы
Использовать сведения с изображений для выбора следующих инструментов, исследования проблемы и подготовки текстового вывода.
Как использовать DeepSeek V4 Flash Vision Exp через API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Бенчмарки DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 51.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 69.1 |
Источник метрик Artificial Analysis
Частые вопросы о DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Практические рекомендации по оценке и использованию DeepSeek V4 Flash Vision Exp в TokenHub.
Что такое deepseek-v4-flash-vision-exp?+
Это экспериментальная мультимодальная модель DeepSeek, принимающая текст и изображения и выдающая текст. DeepSeek позиционирует её как вариант семейства V4 Flash с поддержкой зрения.
Для каких задач эта модель подходит лучше всего?+
Модель полезна для описания изображений, чтения текста на снимках экрана, анализа диаграмм и агентных процессов, где нужны визуальные данные и языковое рассуждение.
Каковы основные преимущества модели?+
Главное преимущество — сочетание текстовых возможностей V4 Flash с нативным пониманием изображений. Модель принимает смешанные текстово-визуальные запросы через распространённые API и может работать с инструментами в агентных процессах.
Какие ограничения и компромиссы следует учитывать?+
Модель явно обозначена как экспериментальная, поэтому перед внедрением нужно проверить её надёжность. Изображения масштабируются и токенизируются, что может ухудшить передачу мелких деталей; важные визуальные выводы должен проверять человек.
Как использовать модель через TokenHub?+
Если модель доступна в вашем аккаунте TokenHub, укажите точный идентификатор deepseek-v4-flash-vision-exp и используйте адрес и учётные данные TokenHub. Передавайте текст и изображения в формате, который поддерживает выбранный маршрут API TokenHub.
Что нужно знать о цене и доступности?+
DeepSeek предлагает экспериментальную модель на своей API-платформе и сообщает, что после масштабирования изображение тарифицируется по ставкам V4 Flash, максимум до 384 токенов на изображение. Доступность и цены в TokenHub могут отличаться, поэтому перед внедрением проверьте актуальный список моделей.
Когда стоит выбрать эту модель вместо другой?+
Выбирайте модель, когда изображения необходимы и в одном запросе нужны текстовые и агентные возможности уровня V4 Flash. Для чисто текстовых, требующих мелких визуальных деталей или критичных производственных задач сравните точность, задержку, стабильность и стоимость с альтернативами на репрезентативных тестах.
Готовы использовать DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
Получите доступ к DeepSeek V4 Flash Vision Exp и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и демонстрации DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Проверенные публичные анонсы, руководства по API, демонстрации и обсуждения сообщества о DeepSeek V4 Flash Vision Exp.
X (Twitter)
Reddit
YouTube