Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
65.5K
Дата выпуска
N/A
Вход$1.5 / млн токенов
Выход$7.5 / млн токенов
Gemini 4 Argon
gemini-4-argonGemini 4 Argon — флагманская модель рассуждений Google, созданная для сложной разработки ПО, глубокого решения математических и научных задач и автономных многошаговых агентов. Google обучила её сохранять контекст в длительных многошаговых задачах и превращать длинные документы со смесью текста, таблиц, графиков и изображений в единый обоснованный результат. Она лидирует в Vals Index в сферах финансов, права, программирования и налогообложения, а также поддерживает длинное декодирование до 1 млн выходных токенов в одном ответе.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
13 окт. 2026 г.
Modalities
Цены Gemini 4 Argon
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша | Создание кэша 5m |
|---|---|---|---|
| $4/M | $20/M | $0.2/M | $0.375/M |
Возможности API Gemini 4 Argon
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2026-03-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Ключевые особенности Gemini 4 Argon
Глубокое рассуждение, длительные инженерные задачи и мультимодальное понимание.
Глубокое решение сложных задач
Создана для сложных задач программирования, математики и науки с регулируемой глубиной рассуждения.
Длительные инженерные задачи
Разработана для сохранения контекста в сложных многоэтапных задачах разработки и автономных агентных процессах.
Единый бюджет в миллион токенов
Ввод, рассуждение и вывод делят 1 048 576 токенов; механизм длинной генерации Google позволяет превысить стандартный предел вывода 64K.
Нативное мультимодальное понимание
Объединяет текст, изображения, аудио, видео и PDF для подготовки текстовых аналитических материалов.
Сценарии использования Gemini 4 Argon
Практические задачи сложной разработки, исследований и анализа документов.
Модернизация кодовой базы
Планируйте и выполняйте рефакторинг нескольких файлов или перенос устаревшего кода, проверяя изменения по требованиям проекта.
Синтез мультимодальных документов
Преобразуйте длинные документы с текстом, таблицами, графиками и изображениями в связные отчеты на основе предоставленных материалов.
Научный и математический анализ
Исследуйте сложные технические вопросы, разрабатывайте математические аргументы и готовьте исследовательские материалы для независимой проверки.
Итеративные агентные проекты
Создавайте процессы, которые поэтапно планируют, создают, проверяют и дорабатывают ПО или 3D-прототипы.
Как использовать Gemini 4 Argon через API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Бенчмарки Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon (High)
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 52.6 |
Источник метрик Artificial Analysis
Частые вопросы о Gemini 4 Argon
Возможности, практические компромиссы и использование в TokenHub.
Что такое Gemini 4 Argon?+
Это флагманская модель рассуждения Google DeepMind для сложного программирования, автономных агентов, математики и науки.
Для каких задач подходит Gemini 4 Argon?+
Она подходит для разработки с несколькими файлами, синтеза мультимодальных документов и технических исследований с длительным рассуждением.
Какие входные и выходные данные поддерживает Gemini 4 Argon?+
По документации Google поддерживаются текст, изображения, аудио, видео и PDF на входе и текст на выходе. Для генерации изображений и аудио нужны другие модели.
Какие ограничения и компромиссы нужно учитывать?+
Возможны галлюцинации и медленная обработка сложных запросов. Бюджет 1M токенов общий; для вывода свыше 64K нужны механизм длинной генерации Google и поддержка маршрута.
Как использовать Gemini 4 Argon через TokenHub?+
Если модель доступна вашему аккаунту, выберите Gemini 4 Argon и используйте указанные в TokenHub идентификатор модели, адрес API и ключ. Перед интеграцией проверьте возможности маршрута.
Доступна ли Gemini 4 Argon и какова стоимость?+
Google предоставляет платный доступ к API. Актуальные цены, маршруты и доступность для аккаунта смотрите в TokenHub; прямые тарифы Google могут отличаться.
Когда стоит выбрать Gemini 4 Argon вместо более легкой модели?+
Выбирайте ее, когда важны глубина рассуждения, большие мультимодальные входные данные или длительная разработка. Сравните точность, задержку и общую стоимость токенов на типичных задачах.
Готовы использовать Gemini 4 Argon?
Получите доступ к Gemini 4 Argon и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и демонстрации Gemini 4 Argon
Проверенные официальные публикации и демонстрации, а также первые отзывы сообщества.
X (Twitter)
Запуск Gemini 4 Argon в приложении
Google Gemini ·
Официальное объявление о появлении Gemini 4 Argon в приложении Gemini.
The moment you've been waiting 4… Our new frontier model, Gemini 4 Argon, is rolling out now in the Gemini app to bring your most complex ideas into reality. See how Gemini 4 Argon and our latest updates across the Gemini app help you get the most out of every prompt. 🧵
Открыть оригиналGemini 4 Argon: от плана к результату
Google Gemini ·
Показаны процессы создания веб-приложений, 3D-файлов, слайдов и отчетов с Gemini 4 Argon в приложении Gemini.
Gemini 4 Argon breaks down your tasks step-by-step and instead of stopping at a text outline, Argon helps you build the real thing, whether that means: ➡️ Generating a shareable web app ➡️ Giving you ready-to-print 3D files ➡️ Producing slides and reports that are ready to go https://t.co/V4RPXun8I9
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2110039533853212673/img/r4OrZZO4Lsf8FhNo.jpgОткрыть оригиналПрограммирование с Gemini 4 Argon в приложении Gemini
Google Gemini ·
Объявлены улучшения программирования и интерфейс разработки Antigravity в приложении Gemini для macOS.
Gemini 4 Argon also brings major improvements in coding, so we’re making it easier to switch between chatting and coding with Google Antigravity's agentic coding interface now available directly in the Gemini app for macOS. https://t.co/waB3VmjmDI
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2110039768579080193/img/q_yj8_IP7nVoDQHf.jpgОткрыть оригиналReddit
Gemini 4 Argon: первые впечатления о программировании
Gemini 4 Argon Initial review
this-is-hilarours ·
Участник сравнивает планы реализации серверной части; в комментариях обсуждаются методика проверки и неоднозначный опыт программирования.
Читать полностью
As an ultra user just got the access to Gemini 4 Argon. i made an initial test in my python backend project . the project is already in production and there was a real feature integration that i have started working today . so i was curious how it would compare against Opus 5.5 . I have a claude code subscription and i also use a factory droid subscription . so i created an implementation plan based on the spec with opus 5.5 with extra high effort level . similarly created an implementation plan with Argon high . Both of the plan was fed to Gpt 6 astra who worked as judge as i believe gpt model always works as strong review model . i asked it to carefully judge and give both of them score out of 100 . here is the score astra give Opus 5.5 Score - 77/100 Gemini 4 Argon Scores - 59/100 I gave the original score and review to Gemini in antigravity it agreed with all of that . i think more testing would be needed from my side to test it properly . but it needs at least one more reasoning level like extra high One thing surprised me It compacted the conversation relatively faster . i don't know what is the context window set here but previously i never got the context compacted this fast . pretty sure the context is not 1 million current set in antigravity app
Gemini 4 Argon: обсуждение выпуска
Gemini 4 Argon Release Blog
elemental-mind ·
Обсуждение в сообществе с объявлением Google о расширении доступа к Gemini 4 Argon.
Открыть оригиналGemini 4 Argon: первые отзывы пользователей
Thanks for Gemini 4 Argon
Liberation2020 ·
Подписчик Ultra сообщает об удачных результатах; обсуждаются скорость, лимиты использования и личные рабочие процессы.
Читать полностью
I’m making this for the Google team that may be checking the thread. I’m an Ultra user and have patiently been waiting for this model. It is everything I need and more. I’ve been seeing others getting great results from it. As well. It’s ability to turn some of my things into skills that actually work is next level compared to what was happening before. It’s work rate is also impressive in my opinion detailed heavy task that I feel should maybe take a little while are done quite quickly. I’m still fine running my request style with it but I am quite happy with it this past couple of hours. It even did better on a task I had set to Astra to complete. (Not saying it is overall better just did that one task better) Bottom line I’m happy and I’m super excited to see nano banana pro update and also the video models!!!
YouTube
Gemini 4 Argon: десять практических демонстраций
Gemini 4 Argon: 10 incredible AI demos (1M token output in action)
Google Cloud Tech
Официальная подборка примеров переноса кода, интерактивных 3D-проектов и мультимодальных результатов.
Открыть оригиналGemini 4 Argon: от эскиза к 3D-собору
Gemini 4 Argon and Google Antigravity: From 2D concept to 3D cathedral
Google for Developers and Google Antigravity
Агент использует Gemini 4 Argon, Antigravity и Blender для воссоздания собора по двумерному образцу.
Открыть оригиналGemini 4 Argon: перенос устаревшего кода на Rust
Gemini 4 Argon: Modernizing 40 year code
Google Antigravity and Google for Developers
Официальная демонстрация переноса научного кода многолетней давности на Rust с Antigravity и Gemini 4 Argon.
Открыть оригинал