TypeSafe
Jev 1.13
jev-1.13
Максимальный контекст
32K
Максимальный вывод
N/A
Дата выпуска
N/A
Вход$0.042 / млн токенов
Выход$0 / млн токенов
Jev Latest
jev-latestJev Latest автоматически отслеживает новейший выпуск модели принятия решений Jev от TypeSafe. Он предназначен для быстрой классификации, маршрутизации и оценки, анализирует текст и состояние приложения и возвращает структурированные варианты, вероятности и оценки. Требуется Decision API; стандартные Chat Completions не поддерживаются.
Context Window
32K tokens
Release Date
18 сент. 2026 г.
Modalities
Цены Jev Latest
| Цена входа | Цена выхода |
|---|---|
| $0.042/M | $0/M |
Возможности API Jev Latest
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
systemone
Ключевые особенности Jev Latest
Структурированные оценки для логики приложения, независимые вопросы и вероятностные сигналы.
Типизированные решения
Choice выбирает заданный вариант, Noul возвращает вероятность ответа «да», а Score оценивает по упорядоченной шкале. Код может напрямую использовать структурированные результаты.
Архитектура System One
Архитектура System One в Jev Latest оценивает типизированные вопросы независимо и параллельно по одному состоянию. Объединяйте ответы в коде для построения процессов без генерации текста рассуждений.
Вероятности и уверенность
Choice и Score возвращают распределение вероятностей и показатель уверенности. Эти сигналы помогают задать пороги маршрутизации и проверки, но не гарантируют правильность решения.
Сценарии использования Jev Latest
Процессы с Jev API для классификации, оценки, проверки контента и маршрутизации агентов.
Классификация и теги
Используйте Jev Latest для классификации текста, определения намерений и назначения тегов. Заданные категории и метки направляют сообщения и записи в нужный процесс.
Распределение и оценка обращений
Объединяйте маршрутизацию обращений с анализом тональности и оценкой срочности. Заданные категории и шкалы помогают определить приоритет и обращения для проверки человеком.
Проверка контента и ответов
Применяйте правила модерации и критерии проверки ответов LLM к тексту и справочным материалам. Отмечайте возможные нарушения и неподтверждённые ответы, направляя неоднозначные случаи на проверку.
Маршрутизация агентов и каскады моделей
Используйте явные правила для маршрутизации агентов, проверки вызовов инструментов и разрешений. Создавайте каскад LLM для передачи выбранных запросов; выполнение, права доступа и резервные сценарии контролирует код приложения.
Как использовать Jev Latest через API TokenHub
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'Частые вопросы о Jev Latest
Узнайте о выборе версии, интеграции API, уверенности, ценах и ограничениях Jev Latest в TokenHub.
Что такое Jev Latest и где найти документацию API и руководства SDK TokenHub?+
Jev Latest — псевдоним последнего выпуска модели решений Jev System One от TypeSafe. Запросы, ответы и примеры SDK Python/TypeScript описаны в документации TokenHub: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision. TokenHub предоставляет доступ к API; установка SDK не скачивает веса модели и не даёт открытую лицензию на неё.
Jev Latest или Jev 1.13: какую версию и ограничения контекста выбрать?+
Jev Latest следует за новыми выпусками, а Jev 1.13 выбирает конкретную версию. Используйте Latest для обновлений или фиксированную версию, если оценки и пороги уверенности привязаны к известной модели. Размер контекста и ограничения запросов смотрите для своего маршрута TokenHub и проверяйте после обновлений.
Как вызвать API Jev Latest из Python или TypeScript?+
Создайте ключ API TokenHub, выберите ID модели с этой страницы и отправьте model, state и questions методом POST на /v1/systemone по корневому адресу API TokenHub. Прочитайте соответствующие результаты в answers. Используйте Python requests, TypeScript fetch или SDK typesafe_sdk и @typesafe-ai/sdk с ключом и корневым адресом TokenHub. Примеры: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Почему вызов Jev Latest через Chat Completions возвращает ошибку 400?+
Jev Latest использует адрес структурированных решений /v1/systemone в TokenHub. Если ошибка 400 указывает на несоответствие протокола, проверьте, не отправляется ли запрос chat/completions. Передавайте model, state и непустой объект questions, проверяйте type, instructions и criteria каждого вопроса. Используйте формат из документации API TokenHub: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Как оплачивается Jev Latest и как рассчитать стоимость токенов API?+
Используйте актуальные тарифы TokenHub на вход и выход в одной валюте за миллион токенов. Стоимость API = (оплачиваемые входные токены × тариф входа + оплачиваемые выходные токены × тариф выхода) / 1 000 000. При нулевом тарифе выхода учитывается только вход. После обновления Latest проверяйте оплачиваемое использование и тарифы.
Что означают вероятность и уверенность?+
Вероятности Choice и Score описывают распределение по вариантам или уровням; уверенность обобщает его. Noul возвращает только вероятность ответа «да». Уверенность не гарантирует правильность: настраивайте пороги на репрезентативных данных приложения.
Чем Jev Latest отличается от LLM вроде Claude и структурированного вывода JSON?+
LLM вроде Claude генерируют текст и JSON по заданной схеме. Jev Latest оценивает заранее определённые вопросы Choice, Noul и Score, возвращая решения без объяснений. Выбирайте Jev для классификации, маршрутизации и узких проверок, а генеративную LLM — для диалогов, текстов, кода и длинных рассуждений. Jev плохо подходит для арифметики и многошаговых задач; корректный тип результата не гарантирует верного решения.
Готовы использовать Jev Latest?
Получите доступ к Jev Latest и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и демонстрации Jev Latest
Анонсы, руководства и эксперименты сообщества о семействе Jev, за которым следует Jev Latest. Это не тесты текущей версии Latest.
X (Twitter)
Анонс семейства Jev
Diogo Almeida
Открыть оригиналОбъявление о публичном доступе к Jev
TypeSafe AI
Открыть оригиналVercel об использовании семейства Jev
Vercel
Открыть оригиналReddit
Эксперимент с маршрутизацией агентов через Jev
blackbarata
Открыть оригиналДемонстрация оценки идей проектов через Jev
stemonte
Открыть оригиналОбсуждение тестирования Jev в сообществе
Открыть оригиналYouTube
Руководство по настройке семейства Jev
Mikey No Code
Открыть оригиналПримеры сообщества и демонстрации Jev
NiceKate AI
Открыть оригиналОбзор Jev и моделей System One
CampusX
Открыть оригинал