Когда Выбирать Kimi K3
- Общие способности 57.1 · Программирование 76.2
- Ввод $2.8571/M · Вывод $14.2857/M
- Контекст 1M · Макс. вывод 131.1K · Форматы: Текст · Изображения · Видео
Kimi K3 и GLM-5.2 показаны рядом, чтобы сравнить цены, ID моделей, лимиты контекста и вывода, модальности, вызов инструментов, даты выпуска и доступные результаты бенчмарков.
Общая Рекомендация
По фиксированным данным TokenHub рекомендуется Kimi K3. Выбирайте GLM-5.2, если его цена, лимиты или специализация лучше соответствуют вашей нагрузке.
Название
ID модели
Описание
Поставщик
Дата выпуска
Длина контекста
Макс. токенов вывода
Название
ID модели
Описание
Поставщик
Дата выпуска
Длина контекста
Макс. токенов вывода
Название
Название
ID модели
ID модели
Описание
Описание
Поставщик
Поставщик
Дата выпуска
Дата выпуска
Длина контекста
Длина контекста
Макс. токенов вывода
Макс. токенов вывода
Ввод
Вывод
Кэшированный ввод
Ввод
Вывод
Кэшированный ввод
Ввод
Ввод
Вывод
Вывод
Кэшированный ввод
Кэшированный ввод
Рассуждение
Знания
Вложения
Входные модальности
Выходные модальности
Температура
Использование инструментов
Рассуждение
Знания
Вложения
Входные модальности
Выходные модальности
Температура
Использование инструментов
Рассуждение
Рассуждение
Знания
Знания
Вложения
Вложения
Входные модальности
Входные модальности
Выходные модальности
Выходные модальности
Температура
Температура
Использование инструментов
Использование инструментов
57.1
Kimi K3
51.1
GLM-5.2
76.2
Kimi K3
68.8
GLM-5.2
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
Terminal-Bench Hard
SciCode
Terminal-Bench Hard
IFBench
AA-LCR
Tau2
IFBench
AA-LCR
Tau2
Выбор зависит от задачи. На этой странице рядом показаны цены, контекст, лимиты вывода, возможности и бенчмарки Kimi K3 и GLM-5.2. Также относится к сценариям: kimi k3 vs glm-5.2, kimi k3 vs glm, kimi vs glm.
В разделе цен выше можно сравнить стоимость ввода, вывода и кэшированного ввода для Kimi K3 и GLM-5.2.
Длина контекста Kimi K3 — 1M, а GLM-5.2 — 1M.
Если обе модели представлены в каталоге TokenHub, API TokenHub может направлять запросы к Kimi K3 и GLM-5.2.