DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
384K
Дата выпуска
N/A
Вход$0.2857 / млн токенов
Выход$1.1429 / млн токенов
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro в источниках выделяется следующими характеристиками: MoE 1.6T всего / 49B активных, 1M-token контекст, hybrid длинный контекст attention. Основная ценность модели связана с продвинутое рассуждение, программирование, вся кодовая база анализ and долгосрочные агентные рабочие процессы. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
24 апр. 2026 г.
Modalities
Цены DeepSeek V4 Pro
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $1.2857/M | $3.8571/M | $0.0429/M |
Возможности API DeepSeek V4 Pro
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-05-01
Endpoint Protocols
Completions APIResponses API
Ключевые особенности DeepSeek V4 Pro
Ключевые возможности DeepSeek V4 Pro для рассуждений с длинным контекстом, агентных процессов и сложных задач программной инженерии.
Выполнение агентных задач
В серийной версии улучшены автономное планирование, применение инструментов и выполнение многоэтапных задач в сложных агентных процессах.
Работа с кодом на уровне репозитория
Подтверждённые оценками навыки понимания репозиториев и программной инженерии позволяют согласованно изменять несколько файлов.
Контекст на миллион токенов
Контекстное окно на один миллион токенов позволяет одновременно работать с большими объёмами кода, документации и истории задач.
Настраиваемая глубина рассуждений
Уровни рассуждений low, high и max позволяют выбирать глубину анализа в зависимости от сложности задачи.
Развёртывание открытых весов
Официальные веса распространяются по лицензии MIT, позволяя запускать и адаптировать модель в контролируемой инфраструктуре.
Сценарии использования DeepSeek V4 Pro
Практические задачи для DeepSeek V4 Pro: сопровождение репозиториев, работа в терминале, автоматизация с инструментами и анализ длинного контекста.
Сопровождение кодовой базы
Анализирует зависимости в репозитории, определяет затронутые файлы и согласованно исправляет обнаруженные проблемы.
Инженерные задачи в терминале
Использует инструменты командной строки для изучения проектов, изменения кода, сборки, тестирования и поэтапной диагностики сбоев.
Автоматизация с несколькими инструментами
Планирует последовательность вызовов инструментов, интерпретирует промежуточные результаты и доводит процесс до завершения или создания структурированного результата.
Решение технических задач
Применяет углублённые рассуждения к сложным задачам по математике, естественным наукам, кибербезопасности и инженерии, формируя пошаговое решение или план исследования.
Анализ длинного контекста
Изучает большие массивы текста или исходного кода, прослеживает связи между удалёнными фрагментами и формирует сводный анализ.
Как использовать DeepSeek V4 Pro через API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Бенчмарки DeepSeek V4 Pro
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 40.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 43.2 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 90.5% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 33.5% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 46.4% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 41.7% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 71.3% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 65% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 94.2% |
Источник метрик Artificial Analysis
Сравнения DeepSeek V4 Pro
Руководства и статьи о DeepSeek V4 Pro
Частые вопросы об API DeepSeek V4 Pro
Вопросы об API DeepSeek V4 Pro, цене, программировании, рассуждениях, контексте, бенчмарках и сравнении моделей.
Что такое DeepSeek V4 Pro?+
DeepSeek V4 Pro — модель DeepSeek для флагманских задач рассуждения, программирования и агентов.
Какие нагрузки подходят для DeepSeek V4 Pro?+
Лучше всего для сложного программирования, агентных сценариев и анализа длинного контекста, особенно если приоритет — максимальное качество ответа.
Какая функция DeepSeek V4 Pro выделяется?+
Ключевое преимущество: высокий уровень рассуждения и агентного программирования в DeepSeek V4 и переключаемые режимы с рассуждением и без него.
Когда не стоит выбирать DeepSeek V4 Pro?+
Он использует больше вычислений, поэтому задержка и стоимость могут быть выше. Если важны скорость и экономичность, рассмотрите DeepSeek V4 Flash.
Что проверить перед использованием DeepSeek V4 Pro?+
Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.
DeepSeek V4 Pro или Kimi K3: какую модель выбрать?+
Выбирайте по рабочей нагрузке, а не по общему рейтингу. Сравните DeepSeek V4 Pro и Kimi K3 по нужным модальностям, цене API, объему вывода, задержке, инструментам и собственным оценкам.
Каковы длина контекста и максимальный вывод DeepSeek V4 Pro?+
Смотрите текущие данные модели выше, чтобы узнать длину контекста и максимальный вывод DeepSeek V4 Pro. Длина контекста влияет на объем материалов в запросе, а максимальный вывод — на объем генерации в ответе.
Готовы использовать DeepSeek V4 Pro?
Получите доступ к DeepSeek V4 Pro и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
DeepSeek ·
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models. 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. https://t.co/n1AgwMIymu
https://pbs.twimg.com/media/HGo9ronbUAAKlRk.jpgОткрыть оригиналArtificial Analysis ·
DeepSeek V4 Pro is the #1 open weights model on GDPval-AA, our agentic real-world work tasks evaluation @deepseek_ai has released V4 Pro (1.6T total / 49B active) and V4 Flash (284B total / 13B active). V4 is DeepSeek's first new size since V3, with all intermediate models https://t.co/2kJWVrKQjF
https://pbs.twimg.com/media/HGpYmqtaQAAtWer.jpgОткрыть оригиналTogether AI ·
DeepSeek V4 Pro is now available on Together AI. DeepSeek V4 Flash coming soon. Try it now: https://t.co/qFvDvBfpu5
Открыть оригиналReddit
Deepseek v4 pro is unlimited and almost free OMG 😱 better than opus for me (I have no affiliate with deepseek, but you need to know this)
rjn2-8 ·
Открыть оригиналDeepSeek V4 Pro just dropped — is anyone actually using Chinese models in Copilot-style workflows?
Resident-Rise-5112 ·
Читать полностью
With DeepSeek V4 Pro launching today, it feels like Chinese models are getting very close to frontier level (Opus / GPT-5.x territory at least on paper). I mainly use GitHub Copilot, but now I’m seriously wondering if we’re all ignoring viable alternatives like: DeepSeek V4 Pro DeepSeek R1 / V3.x GLM-5.x Kimi K2.5 Qwen 2.5 / 3 What I actually want to know: How are you using these in real workflows? API + custom tooling? VS Code / Cursor integrations? Any way to replicate a Copilot-like inline experience? How close are they REALLY to GPT-5.x / Opus? Not benchmarks — actual: Debugging messy code Refactoring large projects Multi-file reasoning Pricing question (important): I’ve seen people say DeepSeek V4 Pro is cheaper than frontier models. Is that actually true in real usage? Or does cost blow up with long context / heavy reasoning? Concerns: Reliability vs GPT / Claude English quality in edge cases Tooling ecosystem still weaker Bigger question: Do you think models like this will: Eventually get integrated into Copilot? Or push GitHub/Microsoft to offer more model choices? Feels like we’re entering a phase where: It’s not just OpenAI vs Anthropic anymore There’s a real third lane emerging Would really appreciate real experiences (not hype) If you’ve used any of these seriously, drop your setup + thoughts 👇
Is DeepSeek V4 Pro already good enough for everyday coding?
SiteSpecialist6295 ·
Открыть оригиналYouTube
DeepSeek v4 Pro/Flash - Benchmarks and OpenCode Test | Frontend, SVG, GameDev, Backend | 🔴 Live
Venelin Valkov
Открыть оригиналGPT-5.5 VS Deepseek V4 Pro VS Opus 4.7: I tested THEM on My KingBench 2.0 Questions!
AICodeKing
Открыть оригиналDeepseek V4 Pro beats all leading chatbots
Justin Builds
Открыть оригинал