Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash은(는) 출처에서 빠른/cost-efficient frontier Gemini model, 멀티모달 추론 and 긴 컨텍스트 agent focus을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 real-world agents, 코딩, 다단계 워크플로 and high-speed production use에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

2026년 5월 19일

Modalities

Gemini 3.5 Flash 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기캐시 생성 5m
$1.5/M$9/M$0.15/M$0.0833/M

Gemini 3.5 Flash API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-01-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Gemini 3.5 Flash 모델 주요 특징

Gemini 3.5 Flash는 빠른 Agent 실행, 강력한 코딩, 네이티브 멀티모달 이해를 결합해 대규모 장시간 작업 흐름을 지원합니다.

빠른 Agent 실행

다단계 흐름에서 빠르게 계획, 실행, 반복해 지속적인 Agent 피드백 루프에 적합합니다.

Agent 코딩

계획, 구현, 테스트, 반복 수정을 포함한 복잡한 코드베이스 개발 주기를 처리합니다.

네이티브 멀티모달 맥락

백만 입력 Token이 넘는 맥락 창에서 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 처리합니다.

Gemini 3.5 Flash 사용 사례

Gemini 3.5 Flash는 협업형 하위 Agent 시스템, 코드베이스 현대화, 긴 멀티모달 문서 분석에 적합합니다.

협업형 하위 Agent 흐름

집중형 Agent를 병렬로 배치해 큰 다단계 목표의 각 부분을 조사, 구축, 검토합니다.

코드베이스 현대화

레거시 저장소를 분석하고 프레임워크 또는 아키텍처 변경을 계획해 검사를 실행하면서 코드를 단계적으로 마이그레이션합니다.

멀티모달 문서 분석

텍스트, 차트, 이미지 또는 삽입 미디어가 포함된 긴 PDF를 검토하고 핵심 근거를 추출해 구조화된 결과를 생성합니다.

TokenHub API로 Gemini 3.5 Flash 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Gemini 3.5 Flash 벤치마크

지표 점수
Artificial Analysis Intelligence Index종합 역량 평가34.9
Artificial Analysis Coding Index코딩 역량 종합 평가47.1
지식 및 추론
GPQA고난도 과학 문제 해결82.8%
HLE다분야 전문가 수준 평가23.1%
코딩 및 소프트웨어 엔지니어링
SciCode과학 컴퓨팅 코딩 과제48.8%
Terminal-Bench Hard고난도 터미널 작업 수행46.2%
지시 준수 및 에이전트 작업
IFBench프롬프트 제약 준수47.3%
AA-LCR긴 컨텍스트 추론53.3%
τ²-Bench에이전트 워크플로 작업58.8%

지표 출처 Artificial Analysis

미디어 및 논의

이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.

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Gemini 3.5 Flash 자주 묻는 질문

Gemini 3.5 Flash의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.

개발자는 Gemini 3.5 Flash의 역할을 어떻게 이해하면 되나요?+

Gemini 3.5 Flash 모델은 빠르고 확장 가능한 에이전트 및 멀티모달 작업을 위한 Google의 현행 Flash 모델입니다. 공급자 문서에 공개된 현행 모델이지만 플랫폼에 따라 이용 가능 여부가 다를 수 있습니다.

Gemini 3.5 Flash이 실무에서 가장 큰 가치를 내는 경우는 언제인가요?+

대규모 에이전트 루프 및 하위 에이전트 오케스트레이션, 어려운 소프트웨어 엔지니어링 작업, 그리고 텍스트와 이미지 입력 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.

Gemini 3.5 Flash의 가장 유용한 특성은 무엇인가요?+

가장 실용적인 강점은 품질·속도·비용의 좋은 균형, 빠른 응답 속도, 그리고 다단계 에이전트 워크플로의 안정적 실행입니다. 이 조합은 어려운 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특히 유용합니다.

Gemini 3.5 Flash의 실무적 한계는 무엇인가요?+

최상위 Pro급 추론이 필요한 경우, 이 텍스트 모델이 생성 이미지를 직접 반환해야 하는 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.

TokenHub에서 Gemini 3.5 Flash을 어떻게 호출해야 하나요?+

TokenHub에서는 Gemini 3.5 Flash에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. Gemini API와 완전히 동일하다고 가정하지 말고 TokenHub에서 제공하는 입력 유형, 도구, 그라운딩 옵션, 모델 수명 주기를 확인하세요.

Gemini 3.5 Flash을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 Gemini 3.5 Flash과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

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