POSTopenai
/v1/chat/completionsGemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash는 코딩, 에이전트 워크플로, 웹 및 앱 개발을 위한 Google의 고효율 모델입니다. 불필요한 편집과 모호한 표현을 줄여 정제된 출력을 생성하도록 설계되었으며, 작업 완료에 필요한 토큰 사용량과 모델 호출 횟수를 감소시킵니다.
최대 컨텍스트
1M토큰
최대 출력
65.5K토큰
출시일
2026년 7월 21일
모달리티
Gemini 3.6 Flash 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $1.5/M | $7.5/M | $0.15/M |
API를 통해 Gemini 3.6 Flash을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTanthropic
/v1/messagesGemini 3.6 Flash 벤치마크
Gemini 3.6 Flash (high)
50.1
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
69.2
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
92.8%
HLE
Broad expert-level exam set
38.3%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
52.7%
Instruction Following & Agent Tasks
AA-LCR
Long-context reasoning
69.7%
지표 출처 Artificial Analysis
Gemini 3.6 Flash 자주 묻는 질문
TokenHub에서 Gemini 3.6 Flash를 사용할 때 유용한 질문과 답변입니다.
gemini-3.6-flash는 무엇인가요?+
gemini-3.6-flash는 빠르고 비용 효율적인 실제 작업에 최적화된 Google의 안정 버전 Gemini 3.6 Flash 모델입니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 출력합니다.
Gemini 3.6 Flash는 어떤 작업에 가장 적합한가요?+
코드 생성, 빠른 에이전트 반복, 멀티모달·공간 추론, 긴 문서나 혼합 미디어 분석에 적합합니다.
주요 강점은 무엇인가요?+
사고, 함수 호출, 구조화 출력, 검색 그라운딩, 코드 실행, 미리보기 단계의 컴퓨터 사용을 지원합니다. Google 문서상 입력 한도는 1,048,576토큰, 출력 한도는 65,536토큰입니다.
어떤 제한이나 절충점을 고려해야 하나요?+
텍스트만 출력하며 이미지나 오디오는 생성하지 않습니다. Google 문서상 Live API도 지원하지 않습니다. 컴퓨터 사용은 아직 미리보기 단계이므로 중요한 출력은 운영 적용 전에 검토해야 합니다.
TokenHub에서 gemini-3.6-flash를 어떻게 사용하나요?+
TokenHub API 요청에서 정확한 모델 ID인 gemini-3.6-flash를 선택하고 TokenHub 엔드포인트와 인증 정보를 사용하세요. 운영 배포 전에 지원 매개변수, 도구, 스트리밍 동작을 테스트하세요.
가격과 제공 상태는 어떻게 되나요?+
Google은 gemini-3.6-flash를 정식 제공하며 가격을 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러로 안내합니다. TokenHub의 가격, 라우팅, 지역별 제공 여부는 다를 수 있으니 현재 대시보드를 확인하세요.
Gemini 3.6 Flash와 다른 모델 중 어떻게 선택해야 하나요?+
에이전트, 코딩, 멀티모달 작업에서 속도와 지능의 균형이 필요할 때 적합합니다. 최저 비용의 대량 작업에는 Flash-Lite를, 지연과 비용보다 최대 추론 깊이가 중요하면 Pro급 모델을 고려하세요.
Gemini 3.6 Flash 미디어 및 데모
Gemini 3.6 Flash에 관한 검증된 공개 게시물, 영상 및 토론입니다.
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