Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
65.5K
출시일
N/A
입력$1.5 / 백만 토큰
출력$7.5 / 백만 토큰
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro은(는) 출처에서 고급 Gemini 2.5 thinking model을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 complex tasks, deep 추론, 코딩 and 멀티모달 이해에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2025년 6월 17일
Modalities
Gemini 2.5 Pro 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $10/M | $0.125/M |
Gemini 2.5 Pro API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Gemini 2.5 Pro 모델 주요 특징
Gemini 2.5 Pro는 심층 추론, 고급 코딩, 백만 Token 멀티모달 맥락을 결합해 복잡한 기술 및 분석 작업을 지원합니다.
심층 기술 추론
수학, 과학, 공학의 어려운 문제를 깊이 추론한 뒤 최종 답변을 생성합니다.
고급 코드 추론
대규모 코드베이스와 의존성을 분석하고 복잡한 구현 또는 디버깅 문제의 해결책을 개발합니다.
백만 Token 멀티모달 이해
하나의 맥락에서 최대 1,048,576 입력 Token의 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 처리합니다.
Gemini 2.5 Pro 사용 사례
Gemini 2.5 Pro는 복잡한 코딩, 과학 문제 해결, 대규모 멀티모달 데이터셋 또는 문서 모음 분석에 적합합니다.
복잡한 코드베이스 분석
대규모 저장소의 아키텍처와 의존성을 추적하고 결함을 진단해 연계된 변경안을 제안합니다.
과학 문제 해결
다단계 수학 또는 STEM 문제를 풀고 가정을 설명하며 논리적인 결과를 도출합니다.
대규모 멀티모달 자료 검토
방대한 문서, 녹음, 이미지, 동영상을 검토하고 관련 근거를 추출해 결과를 종합합니다.
TokenHub API로 Gemini 2.5 Pro 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 2.5 Pro 벤치마크
Gemini 2.5 Pro
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 27 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 32 |
| Artificial Analysis Math Index | 수학적 추론 종합 평가 | 87.7 |
| 지식 및 추론 | ||
| MMLU-Pro | 고난도 다분야 지식 | 86.2% |
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 84.4% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 21.1% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| LiveCodeBench | 최신 코딩 문제 | 80.1% |
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 42.8% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 26.5% |
| 수학 | ||
| MATH-500 | 고난도 수학 문제 해결 | 96.7% |
| AIME | 수학 경시대회 형식 문제 | 88.7% |
| AIME 2025 | 수학 경시대회 형식 문제 | 87.7% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 48.7% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 66% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 54.1% |
지표 출처 Artificial Analysis
Gemini 2.5 Pro 자주 묻는 질문
Gemini 2.5 Pro의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Gemini 2.5 Pro은 어떤 모델이며 Google 모델 라인업에서 어떤 위치인가요?+
Gemini 2.5 Pro 모델은 코드, STEM, 대규모 데이터셋, 긴 문서를 위한 Google의 검증된 Gemini 2.5 Pro 추론 모델입니다. 독립된 모델 세대로 제공되지만 신규 평가에서는 같은 계열의 최신 모델도 비교하는 것이 좋습니다.
Gemini 2.5 Pro에 가장 잘 맞는 작업은 무엇인가요?+
복잡한 다단계 추론, 수학·과학·공학 문제, 그리고 긴 문서 및 대규모 데이터셋 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
더 작거나 오래된 모델 대신 Gemini 2.5 Pro을 선택할 이유는 무엇인가요?+
가장 실용적인 강점은 어려운 문제에 대한 강한 추론, 강한 긴 컨텍스트 처리, 그리고 다양한 멀티모달 입력 지원입니다. 이 조합은 수학·과학·공학 문제에 특히 유용합니다.
Gemini 2.5 Pro에 의존하기 전에 무엇을 검증해야 하나요?+
프로젝트에서 최신 Gemini 세대를 도입할 수 있는 경우, 초저지연이 최우선인 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.
Gemini 2.5 Pro의 실용적인 TokenHub 설정 지침은 무엇인가요?+
TokenHub에서는 Gemini 2.5 Pro에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. Gemini API와 완전히 동일하다고 가정하지 말고 TokenHub에서 제공하는 입력 유형, 도구, 그라운딩 옵션, 모델 수명 주기를 확인하세요.
Gemini 2.5 Pro을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 Gemini 2.5 Pro과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
X (Twitter)
Reddit
YouTube