DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
384K
출시일
N/A
입력$0.2857 / 백만 토큰
출력$1.1429 / 백만 토큰
DeepSeek V3
deepseek-v3DeepSeek V3은(는) 출처에서 671B 총 / 37B 활성 MoE, MLA and DeepSeekMoE architecture을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 general 채팅, 코딩, 번역 and balanced language tasks에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
128K tokens
Maximum Output
16K tokens
Release Date
2024년 12월 26일
Modalities
DeepSeek V3 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.1143/M |
DeepSeek V3 API 기능
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
DeepSeek V3 모델 주요 특징
DeepSeek V3는 효율적인 전문가 혼합 아키텍처와 폭넓은 언어, 추론 및 코딩 역량을 결합합니다.
효율적인 MoE 구조
총 6,710억 개 매개변수 중 토큰마다 370억 개를 활성화하여 모델 용량과 추론 효율을 함께 확보합니다.
폭넓은 문제 해결
하나의 범용 텍스트 모델로 지식, 수학, 코드 및 자연어 작업을 처리합니다.
긴 컨텍스트 처리
128K토큰 컨텍스트 창을 통해 긴 문서, 대화 및 소스 코드 모음을 분석할 수 있습니다.
DeepSeek V3 사용 사례
DeepSeek V3는 소프트웨어 개발 지원, 문서 분석 및 범용 지식 애플리케이션에 적합합니다.
소프트웨어 개발
코드를 생성하고 설명하며 수정하여 기능 구현과 프로그래밍 문제 해결을 지원합니다.
문서 분석
긴 텍스트를 검토하고 핵심 정보를 추출하여 요약이나 구조화된 결과를 작성합니다.
지식 지원
질문에 답하고 개념을 설명하며 제공된 정보를 작업 목적에 맞는 명확한 응답으로 정리합니다.
TokenHub API로 DeepSeek V3 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)DeepSeek V3 자주 묻는 질문
DeepSeek V3의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
DeepSeek V3의 역할은 무엇인가요?+
DeepSeek V3는 DeepSeek의 오픈 웨이트 범용 텍스트·코딩·추론 작업용 모델입니다.
DeepSeek V3로 무엇부터 시도하면 좋나요?+
일반 대화, 복잡한 코딩, 자체 호스팅 배포에 적합하며, 특히 우선순위가 배포 통제권인 경우 유용합니다.
왜 DeepSeek V3를 선택하나요?+
핵심 강점은 오픈 웨이트와 효율적인 MoE 설계입니다.
DeepSeek V3의 절충점은 무엇인가요?+
이전 세대라 후속 모델의 새로운 기능이 없을 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 DeepSeek V4 Pro를 고려하세요.
TokenHub에서 어떻게 시작하나요?+
TokenHub의 정확한 ID를 사용하고 호스팅과 자체 배포의 차이를 확인하세요.
DeepSeek V3을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 DeepSeek V3과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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