POSTopenai
/v1/chat/completionsDeepSeek V4 Flash Vision Exp
deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek V4 Flash 0731의 실험적인 비전 지원 변형으로, 에이전트 기능, 추론 및 세계 지식을 포함한 기본 모델의 텍스트 성능을 유지하면서 이미지 이해 기능을 도입합니다. 희소 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 기반으로 총 284B 파라미터와 활성 13B 파라미터를 갖추고 있습니다.
최대 컨텍스트
1M토큰
최대 출력
384K토큰
출시일
2026년 8월 21일
모달리티
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.4286/M | $1.2857/M | $0.0143/M |
API를 통해 DeepSeek V4 Flash Vision Exp을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTopenai-response
/v1/responsesPOSTanthropic
/v1/messagesDeepSeek V4 Flash Vision Exp 벤치마크
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
51.8
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
69.1
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
지표 출처 Artificial Analysis
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 자주 묻는 질문
TokenHub에서 DeepSeek V4 Flash Vision Exp를 평가하고 사용하는 데 필요한 실용적인 안내입니다.
deepseek-v4-flash-vision-exp는 무엇인가요?+
텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력하는 DeepSeek의 실험적 멀티모달 모델입니다. DeepSeek는 이를 V4 Flash 제품군의 비전 지원 모델로 소개합니다.
이 모델은 어떤 작업에 가장 적합한가요?+
이미지 설명, 스크린샷의 텍스트 읽기, 차트 분석, 시각적 근거와 언어 추론을 함께 요구하는 에이전트 워크플로에 유용합니다.
주요 강점은 무엇인가요?+
V4 Flash의 텍스트 역량과 네이티브 이미지 이해를 결합한 점이 핵심 강점입니다. 일반적인 API 형식에서 텍스트와 이미지를 함께 보내고 에이전트 워크플로에서 도구와 연동할 수 있습니다.
어떤 한계와 절충점을 고려해야 하나요?+
명시적으로 실험 버전이므로 운영 환경에 적용하기 전에 신뢰성을 검증해야 합니다. 이미지는 크기 조정과 토큰화를 거치므로 미세한 세부 정보가 손실될 수 있으며, 중요한 시각적 결론은 사람이 검토해야 합니다.
TokenHub를 통해 어떻게 사용하나요?+
TokenHub 계정에서 제공되는 경우 정확한 모델 ID인 deepseek-v4-flash-vision-exp를 TokenHub 엔드포인트와 인증 정보와 함께 사용하세요. 텍스트와 이미지는 선택한 TokenHub API 경로가 지원하는 요청 형식으로 보내야 합니다.
가격과 제공 여부에 대해 무엇을 알아야 하나요?+
DeepSeek는 이 실험 모델을 API 플랫폼에서 제공하며, 크기 조정 후 이미지당 최대 384토큰을 V4 Flash 요금으로 청구한다고 안내합니다. TokenHub의 제공 여부와 요금은 다를 수 있으므로 배포 전에 최신 모델 목록을 확인하세요.
다른 모델보다 이 모델을 선택해야 하는 경우는 언제인가요?+
이미지가 작업의 핵심이고 하나의 요청에서 V4 Flash 계열의 텍스트 및 에이전트 역량도 함께 쓰려는 경우 적합합니다. 텍스트 전용, 정밀 시각 분석 또는 운영상 중요한 작업이라면 대표 테스트로 정확도, 지연 시간, 안정성, 비용을 대안 모델과 비교하세요.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 미디어 및 데모
DeepSeek V4 Flash Vision Exp에 관한 검증된 공개 발표, API 안내, 데모 및 커뮤니티 토론입니다.
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