POSTanthropic
/v1/messagesDeepSeek R1
deepseek-r1DeepSeek R1은(는) 출처에서 open 추론 model, large MoE profile, visible 추론 orientation을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 수학, 논리, 코딩 and decomposed 문제 해결에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
최대 컨텍스트
128K토큰
최대 출력
32.8K토큰
출시일
2025년 1월 20일
모달리티
DeepSeek R1 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.2857/M | $0.2286/M |
API를 통해 DeepSeek R1을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTopenai
/v1/chat/completionsDeepSeek R1 벤치마크
DeepSeek R1 (Jan '25)
12.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
15.9
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
68
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
84.4%
GPQA
Advanced science problem solving
70.8%
HLE
Broad expert-level exam set
9.3%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
61.7%
SciCode
Scientific coding challenges
35.7%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
6.1%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
96.6%
AIME
Competition math problems
68.3%
AIME 2025
Competition math problems
68%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
39.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
52.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
11.4%
지표 출처 Artificial Analysis
DeepSeek R1 자주 묻는 질문
DeepSeek R1의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
DeepSeek R1는 어떤 용도로 만들어졌나요?+
DeepSeek R1는 DeepSeek의 오픈 웨이트 기반 고강도 추론 문제용 모델입니다.
DeepSeek R1는 언제 가장 유용한가요?+
수학 추론, 코드 추론, 과학 추론에 적합하며, 특히 우선순위가 깊은 추론인 경우 유용합니다.
DeepSeek R1의 차별점은 무엇인가요?+
핵심 강점은 추론 중심 후처리 학습과 공개된 가중치입니다.
DeepSeek R1 사용 시 무엇을 주의해야 하나요?+
깊은 추론은 응답 시간과 토큰 사용량을 늘릴 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 DeepSeek V4 Pro를 고려하세요.
DeepSeek R1 제공 여부를 어떻게 확인하나요?+
TokenHub의 정확한 ID를 사용하고 호스팅과 자체 배포의 차이를 확인하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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