POSTopenai
/v1/chat/completionsQwen3.7 Max
qwen3.7-maxQwen3.7 Max は、参照元で強調されている特徴として flagship Qwen3.7, agent frontier positioning, prompt caching を持ちます。主な価値は 長期 自律 agents, コーディング, オフィス生産性 and 複雑な作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
65.5Kトークン
リリース日
2026年5月21日
モダリティ
Qwen3.7 Max の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m | キャッシュ読み取り 5m |
|---|---|---|---|---|
| $1.7143/M | $5.1429/M | $0.3429/M | $2.1429/M | $0.1714/M |
Qwen3.7 Max を API 経由で使用するには？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.7 Max のベンチマーク
Qwen3.7 Max
46
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
50.1
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
92.3%
HLE
Broad expert-level exam set
38.1%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
48.8%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
50.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
80.5%
AA-LCR
Long-context reasoning
69%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
94.7%
指標の出典 Artificial Analysis
Qwen 3.7 Max よくある質問
Qwen 3.7 Max の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
チームはQwen 3.7 Maxをどう捉えるべきですか？+
Qwen 3.7 Max は Alibaba Qwen の最上位のコーディング・推論・エージェント処理向けモデルです。
Qwen 3.7 Max の得意用途は？+
複雑なコーディング、エージェント処理、ツールを多用する自動化に向き、特に最高の回答品質重視の場面に適します。
Qwen 3.7 Max の主な強みは？+
主な強みはコードとツール駆動タスクにまたがる広いエージェント能力、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。
Qwen 3.7 Max は常に最適ですか？+
計算量が多く、遅延とコストが上がる場合があります。 マルチモーダル入力重視なら Qwen 3.7 Plus を検討してください。
最も安全な設定方法は？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
メディアと議論
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