Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
qwen3.8-omni-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
入力$0.1143 / 百万トークン
出力$0.3857 / 百万トークン
Qwen3.6 Plus
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus は、参照元で強調されている特徴として hybrid linear attention, sparse MoE, stronger agentic コーディング and front-end generation を持ちます。主な価値は リポジトリレベル 開発, UI generation, 推論 and ソフトウェアタスク にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年4月2日
Modalities
Qwen3.6 Plus の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ作成 5m | キャッシュ読み取り 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $1.1429/M | $6.8571/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
Qwen3.6 Plus の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-04-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Qwen3.6-Plusのモデル特長
Qwen3.6-Plusは、エージェント型コーディング、ネイティブな視覚理解、100万トークンのコンテキストを組み合わせ、複雑な開発作業に対応します。
エージェント型コーディング
強化されたコード能力により、リポジトリ単位の開発、フロントエンド実装、反復的なコーディングに対応します。
ネイティブ視覚理解
テキスト、画像、動画を処理し、物体認識、OCR、物体位置特定を用いた根拠のある分析を行えます。
100万トークン文脈
100万トークンのコンテキストにより、大規模コードベース、長文書、長時間のマルチモーダル入力を扱えます。
Qwen3.6-Plusのユースケース
Qwen3.6-Plusは、リポジトリ規模の開発、視覚資料に基づくフロントエンド実装、長大なマルチモーダル資料の分析に適しています。
リポジトリ規模の開発
大規模コードベースの依存関係を分析し、連携した変更を計画して複数ファイルにまたがる実装を作成します。
視覚駆動のフロントエンド開発
スクリーンショットやデザイン資料のレイアウトと視覚的な細部を読み取り、フロントエンドコードに変換します。
マルチモーダル資料分析
テキスト、画像、動画を含む長大な資料を確認し、物体の識別、表示文字の抽出、関連事項の要約を行います。
TokenHub API で Qwen3.6 Plus を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Plus のベンチマーク
Qwen3.6 Plus
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 39.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 42.9 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 88.2% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 25.7% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 40.7% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 43.9% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 75.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 69.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 97.7% |
指標の出典 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Plus よくある質問
Qwen 3.6 Plus の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
Qwen 3.6 Plus はどんなモデルですか？+
Qwen 3.6 Plus は Alibaba Qwen のバランス重視のマルチモーダル推論と本番処理向けモデルです。
Qwen 3.6 Plus に向く処理は？+
画像・動画理解、文書分析、ツールを多用する自動化に向き、特に安定した多段実行重視の場面に適します。
Qwen 3.6 Plus で目立つ機能は？+
主な強みは品質・マルチモーダル・本番機能のバランス、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。
Qwen 3.6 Plus を避けるべき時は？+
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら Qwen 3.7 Plus を検討してください。
Qwen 3.6 Plus 利用前の確認事項は？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
Qwen3.6 Plus を使い始めますか？
1つの API キーで Qwen3.6 Plus とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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