Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
qwen3.8-omni-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
入力$0.1143 / 百万トークン
出力$0.3857 / 百万トークン
Qwen3.6 Max Preview
qwen3.6-max-previewQwen3.6 max は、参照元で強調されている特徴として large sparse-MoE profile, agentic コーディング and ツール利用 orientation を持ちます。主な価値は harder ソフトウェアエンジニアリング, 自律 ワークフロー and deeper 推論 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
262.1K tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年4月20日
Modalities
Qwen3.6 Max Preview の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ作成 5m | キャッシュ読み取り 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $1.2857/M | $7.7143/M | $1.6071/M | $0.1286/M |
| >128K | $2.1429/M | $12.8571/M | $2.6786/M | $0.2143/M |
Qwen3.6 Max Preview の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-04-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Qwen3.6-Max-Previewのモデル特長
Qwen3.6-Max-Previewはテキスト専用のプレビューモデルで、コーディングエージェントの実行、フロントエンド開発、ロングテール知識の保持を重視しています。
コーディングエージェント実行
コーディングエージェントの実行効率が向上し、複数段階の実装と修正を進めやすくなっています。
フロントエンド開発
強化されたフロントエンド実装と自然言語ベースのコーディングにより、製品要件を動作する画面へ変換できます。
ロングテール知識
比較的まれな知識の保持が強化され、専門的で知識集約型のテキスト質問に対応しやすくなっています。
Qwen3.6-Max-Previewのユースケース
Qwen3.6-Max-Previewは、プレビュー評価におけるテキストベースのコーディングエージェント、フロントエンド実装、専門知識分析に適しています。
複数段階のコード変更
一連のコード変更を計画・実行し、中間結果を確認しながら要件の変化に応じて実装を修正します。
フロントエンド実装
文章で示された製品仕様を、フロントエンドコンポーネント、操作ロジック、動作するページ構造へ変換します。
専門知識の分析
専門的または比較的まれなテーマのテキストを統合し、説明、比較、実行可能な結論を作成します。
TokenHub API で Qwen3.6 Max Preview を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Max Preview のベンチマーク
Qwen3.6 Max Preview
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 40 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 44.9 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 88.8% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 28.9% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 43.9% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 76.6% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 69.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 95.9% |
指標の出典 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Max Preview よくある質問
Qwen 3.6 Max Preview の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
Qwen 3.6 Max Preview の提供元は？+
Qwen 3.6 Max Preview は Alibaba Qwen のプレビュー段階の最上位推論・エージェント評価向けモデルです。
Qwen 3.6 Max Preview は誰向けですか？+
複雑なコーディング、エージェント処理、調査と情報統合に向き、特に先行評価重視の場面に適します。
Qwen 3.6 Max Preview はどう差別化されていますか？+
主な強みはMax級推論とハイブリッド思考の先行利用、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。
Qwen 3.6 Max Preview の制約は？+
プレビューのため、挙動や提供状況が変わる可能性があります。 本番での安定性が重要重視なら Qwen 3.7 Max を検討してください。
TokenHubで重要な情報は？+
本番利用前にTokenHubでプレビューの提供状況、制限、機能を確認してください。
Qwen3.6 Max Preview を使い始めますか？
1つの API キーで Qwen3.6 Max Preview とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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