POSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.6 35B-A3B
qwen3.6-35b-a3bQwen3.6 35B A3B は、参照元で強調されている特徴として 35B 総 / about 3B 有効 MoE, long コンテキスト extendable toward 1M tokens を持ちます。主な価値は 効率的な導入, コーディング ベンチマーク and 長文脈 推論 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
262.1Kトークン
最大出力
65.5Kトークン
リリース日
2026年4月17日
モダリティ
Qwen3.6 35B-A3B の料金
| 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|
| $0.2571/M | $1.5429/M |
Qwen3.6 35B-A3B を API 経由で使用するには？
POSTopenai
/v1/chat/completionsPOSTanthropic
/v1/messagesQwen3.6 35B-A3B のベンチマーク
33
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
35.2
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
84.1%
HLE
Broad expert-level exam set
20.2%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
35.8%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
34.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
64.4%
AA-LCR
Long-context reasoning
63.7%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
95.3%
指標の出典 Artificial Analysis
Qwen 3.6 35B A3B よくある質問
Qwen 3.6 35B A3B の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
Qwen 3.6 35B A3B の重点は？+
Qwen 3.6 35B A3B は Alibaba Qwen のオープンモデルのマルチモーダル推論と効率的な導入向けモデルです。
Qwen 3.6 35B A3B に合うプロジェクトは？+
セルフホスト運用、画像・動画理解、日常的なコーディング支援に向き、特に導入時の制御性重視の場面に適します。
Qwen 3.6 35B A3B の特別な点は？+
主な強みはアクティブパラメータを抑えたオープンMoE、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。
別モデルが向くのはいつ？+
オープン運用ではインフラ、配信、評価を自前で担う必要があります。 本番での安定性が重要重視なら Qwen 3.6 Plus を検討してください。
識別子の間違いを防ぐには？+
TokenHubの正確なIDを使い、ホスト版と自前運用の差を確認してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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