Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
qwen3.5-plusQwen3.5 plus は、参照元で強調されている特徴として native vision-language model, large hosted コンテキスト, built-in tool support を持ちます。主な価値は balanced マルチモーダル チャット, image/video 理解 and 汎用生産性 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年2月16日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ作成 5m | キャッシュ読み取り 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $0.1143/M | $0.6857/M | $0.1429/M | $0.0114/M |
| 128K-256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.5714/M | $3.4286/M | $0.7143/M | $0.0571/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.5 Plusは、ネイティブなマルチモーダル理解、幅広い推論・コーディング能力、100万トークンの文脈を備え、複雑な作業に対応します。
Plusモデルは、推論、指示追従、コード生成を含む幅広いテキストタスク向けに設計されています。
テキスト、画像、動画を単一の視覚言語モデルで処理し、モダリティを横断した分析と推論を行えます。
100万トークンのコンテキストにより、大規模な文書、メディア、会話履歴にまたがる情報を関連付けられます。
Qwen3.5 Plusは、複雑な調査、マルチモーダル文書処理、大量の入力を横断して分析するソフトウェア開発に適しています。
報告書、図表、動画から得た情報を統合し、形式をまたぐ根拠を構造化された調査概要にまとめます。
要件と既存コードを分析し、複数ファイルにまたがる開発タスクの実装と変更説明を生成します。
テキスト、表、埋め込み画像を含む長文書から情報を抽出・比較し、要約を作成します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen 3.5 Plus の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
Qwen 3.5 Plus は Alibaba Qwen の汎用のマルチモーダル対話・コード・エージェント処理向けモデルです。
画像・動画理解、文書分析、一般対話に向き、特にマルチモーダル入力重視の場面に適します。
主な強みは品質・マルチモーダル・本番機能のバランス、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら Qwen 3.7 Plus を検討してください。
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
1つの API キーで Qwen3.5 Plus とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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