xAI
Grok 4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
grok-build-0.1Grok-build-0.1 は、参照元で強調されている特徴として xAI 高速 コーディング model powering Grok Build CLI を持ちます。主な価値は web 開発, デバッグ, MCP-style tools and iterative software agents にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
256K tokens
Maximum Output
256K tokens
Release Date
2026年4月16日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1/M | $2/M | $0.2/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Grok Build 0.1は、エージェント型ソフトウェア開発、リポジトリ作業、画像を活用する開発タスクに特化したコーディング推論モデルです。
計画、推論、複数の開発工程にまたがる連携実行が必要なコーディングワークフロー向けに訓練されています。
256,000トークンのコンテキストウィンドウに大量のコード、仕様、診断出力を収め、ファイル横断の開発に利用できます。
画像入力により、スクリーンショット、画面の参照資料、視覚的なエラー状態を開発分析に取り込めます。
Grok Build 0.1は、リポジトリの変更、デバッグ、ソースコードと視覚要件を組み合わせる実装作業に適しています。
既存アーキテクチャを分析し、ファイル横断の変更を計画して、周辺コードと仕様を考慮した機能を実装します。
ソースコードと診断出力から障害を追跡し、原因候補を特定して、検証手順を含む修正案を作成します。
画面のスクリーンショットや視覚的な不具合報告を解釈し、具体的なフロントエンドコードの変更に落とし込みます。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok Build 0.1 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok Build 0.1 は、エージェント型ソフトウェア開発に特化して学習された xAI の公開ベータ版コーディングモデルです。公開ベータのため、本番利用前に自社の開発フローで信頼性と互換性を検証してください。
ターミナル型コーディングエージェント、デバッグとコード修正、およびWebアプリ開発に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
実用上の主な強みはエージェント型コーディングとリポジトリ作業、MCP を使う開発ワークフローへの対応、および応答の速さです。この組み合わせは、デバッグとコード修正で特に価値があります。
完全に安定した挙動とサポートが必須の場合、主目的がソフトウェア開発ではなく一般会話である場合、または生成コードをテストと人手レビューにかけられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。
TokenHub では、Grok Build 0.1 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。自律的なコード変更を許可する前に、アカウントで使えるコーディング用エンドポイント、リポジトリとツールの権限、公開ベータの挙動を確認してください。
1つの API キーで Grok Build 0.1 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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