xAI
Grok 4.7
grok-4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
入力$1.6 / 百万トークン
出力$4.8 / 百万トークン
Grok 4.3
grok-4.3Grok 4.3 は、参照元で強調されている特徴として xAI 推論 model, configurable 推論, function calling and 構造化 output を持ちます。主な価値は 長文脈 エージェントワークフロー, factual instruction following and text/image tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
30K tokens
Release Date
2026年4月17日
Modalities
Grok 4.3 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.3 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Grok 4.3のモデル特長
Grok 4.3は、設定可能な推論、指示追従、画像理解、100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、汎用的な開発処理に対応します。
設定可能な推論
推論レベルを無効から高まで設定でき、タスクごとに応答速度と分析の深さを調整できます。
100万トークン文脈
100万トークンのコンテキストウィンドウで、大規模な文書群、コード群、蓄積されたアプリケーション状態を分析できます。
画像と指示の理解
テキストと画像を入力し、詳細な指示に従いながら、視覚情報と文章の文脈を組み合わせて分析できます。
Grok 4.3のユースケース
Grok 4.3は、長いコンテキストの分析、画像を併用したレビュー、依頼ごとに推論の複雑さが変わる対話型アシスタントに適しています。
大規模コーパス分析
大量の文書やコードを確認して関係性を特定し、細かな分割を抑えながら統合された結果を生成します。
画像を用いたレビュー
スクリーンショット、図、撮影された文書を文章の要件と併せて解釈し、問題点と関連する詳細を説明します。
適応型ユーザー支援
同じアシスタント内で定型的な質問には素早く回答し、複雑な依頼にはより深い推論を適用します。
TokenHub API で Grok 4.3 を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.3 のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 37.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 41 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 90.1% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 35% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 47.3% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 37.9% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 81.3% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 64.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 97.7% |
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.3 に関するよくある質問
Grok 4.3 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok 4.3 はどのようなモデルで、xAI の製品群ではどこに位置づけられますか？+
Grok 4.3 は、推論強度の調整、長いコンテキスト、エージェント向けツール利用に対応する xAI の汎用最先端モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。
Grok 4.3 に最も適した処理は何ですか？+
複雑な多段階推論、長文書と大規模データの分析、および多段階エージェント処理の安定した実行に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
小型モデルや旧モデルではなく Grok 4.3 を選ぶ理由は何ですか？+
実用上の主な強みは調整可能な推論強度、長いコンテキストの処理能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、長文書と大規模データの分析で特に価値があります。
Grok 4.3 に依存する前に何を検証すべきですか？+
単純な要求で追加の推論が不要な場合、重要な判断に人手レビューを入れられない場合、または必要な導入先でこのモデルが提供されていない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
Grok 4.3 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか？+
TokenHub では、Grok 4.3 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub のページで、正確な Grok 識別子、利用可能な推論制御、ツールアクセス、対応入力、現在のベータまたはリリース状態を確認してください。
Grok 4.3 を使い始めますか？
1つの API キーで Grok 4.3 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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