DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
384K
リリース日
N/A
deepseek-v3.2-thinkDeepSeek V3.2 Think は、参照元で強調されている特徴として DeepSeek Sparse Attention, 推論-oriented mode, stronger ツール利用 behavior を持ちます。主な価値は 多段階 推論, 計画, agent tasks and efficient 長文脈 ワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
128K tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
2025年12月1日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $0.4286/M | $0.0286/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
DeepSeek V3.2 Thinkは、熟考型推論、効率的な長文注意機構、ツール利用中の推論を組み合わせています。
DeepSeek V3.2の思考モードを使用し、最終回答を出す前に複雑な問題を段階的に検討します。
ツール呼び出しの前後で推論し、中間結果を使ってAgentワークフローの次の手順を決定します。
DeepSeek Sparse Attentionにより、長いコンテキストでの性能を保ちながら計算量を抑えます。
DeepSeek V3.2 Thinkは、複雑な推論、ツール利用Agent、途中の検討が重要な技術分析に適しています。
多段階の数学・科学問題を検討し、根拠のある解答と確認可能な中間結果を作成します。
ツール呼び出しを計画し、返された情報を評価して次の行動を調整し、多段階タスクを完了します。
長い技術資料を確認し、離れた箇所の根拠を結び付けて、構造化された評価や解決計画を作成します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)DeepSeek V3.2 Think の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
DeepSeek V3.2 Think は DeepSeek の推論を軸にしたエージェントとツール利用向けモデルです。
数学推論、コード推論、ツールを多用する自動化に向き、特に深い推論重視の場面に適します。
主な強みはツール利用と統合された推論です。
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら DeepSeek V4 Pro を検討してください。
TokenHubで提供状況を確認し、新規案件では現行の後継を優先してください。
1つの API キーで DeepSeek V3.2 Think とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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