DeepSeek V3

deepseek-v3

DeepSeek V3 は、参照元で強調されている特徴として 671B 総 / 37B 有効 MoE, MLA and DeepSeekMoE architecture を持ちます。主な価値は general チャット, コーディング, 翻訳 and balanced language tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

モダリティ

DeepSeek V3 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$0.2857/M$1.1429/M$0.1143/M

DeepSeek V3 API

POST /v1/chat/completions

メディアと議論

このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。

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DeepSeek V3 よくある質問

DeepSeek V3 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。

DeepSeek V3 の役割は?+

DeepSeek V3 は DeepSeek のオープンウェイトの汎用テキスト・コード・推論向けモデルです。

DeepSeek V3 でまず試す用途は?+

一般対話、複雑なコーディング、セルフホスト運用に向き、特に導入時の制御性重視の場面に適します。

DeepSeek V3 を選ぶ理由は?+

主な強みはオープンウェイトと効率的なMoE設計です。

DeepSeek V3 のトレードオフは?+

旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら DeepSeek V4 Pro を検討してください。

TokenHubでどう始めますか?+

TokenHubの正確なIDを使い、ホスト版と自前運用の差を確認してください。