o3-mini

o3-mini

o3 Mini 是 OpenAI o 系列推理模型中的高性价比版本。发布资料重点强调科学、数学和代码等 STEM 任务，同时相对大型推理模型具有更低延迟和成本。它适合需要推理能力，但不能承受完整 o 系列模型时间或成本的场景。

上下文窗口

200K Token

最大输出

100K Token

发布日期

2024年12月20日

模态

o3-mini 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$1.1/M	$4.4/M	$0.55/M

o3-mini API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

不支持

知识库

2024-05-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

o3-mini 模型亮点

o3-mini 为目标明确的分析任务提供紧凑型文本推理、长上下文处理和结构化任务执行能力。

紧凑型推理

以较小模型提供推理能力，适合需要一定分析深度并关注延迟与成本的任务。

长文本上下文

支持 200,000 token 上下文窗口，可分析长文本、代码和结构化记录。

结构化输出控制

可将分析结果整理为一致的数据结构，便于下游系统可靠处理文本任务。

o3-mini 使用场景

o3-mini 适合政策分析、文本转 SQL 和结构化实体抽取等纯文本推理任务。

政策与规则分析

阅读长篇政策或规则，依据明确条件评估具体情况并解释判断结果。

文本转 SQL

将分析问题和数据库结构转换为 SQL 查询，并解释查询逻辑以便审查。

实体关系抽取

识别大型文本集合中的实体及其关联，生成适合写入图谱或数据库的记录。

如何通过 TokenHub API 使用 o3-mini

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

o3-mini 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	18.4
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	17.3
知识与推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑战的问题，评估模型在学术和专业知识上的综合能力。	高难度多任务知识评测	80.2%
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	77.3%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	12.3%
代码与工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用较新的编程题评估模型代码能力，降低训练数据污染带来的影响。	近期编程题评测	73.4%
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	39.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	6.1%
数学能力
MATH-500MATH-500 通过一组精选高难度数学题评估模型的问题求解能力。	高难度数学解题	98.5%
AIMEAIME 用竞赛风格数学题评估模型的数学推理能力。	数学竞赛题	86%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	67.1%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	39.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	31.3%

指标来源 Artificial Analysis

o3 Mini 常见问题

o3 Mini 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

团队该如何理解 o3 Mini？+

o3 Mini 是 OpenAI 面向高性价比的 STEM 和编程推理的模型。

o3 Mini 最适合做什么？+

适合数学推理、科学推理、代码推理，尤其适合重视响应速度和成本效率的场景。

o3 Mini 的主要优势是什么？+

核心优势是小型纯文本模型中的强大 STEM 和编程推理。

o3 Mini 总是最佳选择吗？+

它已弃用或被后续模型取代，不适合作为新集成的默认选择。新集成优先用 GPT-5.4 Mini。

最稳妥的配置方式是什么？+

请确认是否可用；新集成应使用当前推荐模型。

准备调用 o3-mini？

通过一个 API Key 接入 o3-mini 与更多 AI 模型。

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