Xiaomi
MiMo V2.5 Pro
最大上下文
1M
最大输出
128K
发布日期
暂无
mimo-v2.5小米 MiMo V2.5 是小米自研的原生多模态混合专家模型,面向生产级 AI 应用。它能理解文本、图像、视频和音频,并为聊天、编程、推理、内容生成和 Agent 工作流生成高质量文本。凭借长上下文设计和工具调用能力,MiMo V2.5 适用于文档分析、多模态助手、结构化提取,以及需要融合多种输入格式的复杂任务。你可以通过 TokenHub 调用 Xiaomi MiMo API,查看当前 MiMo V2.5 的价格、模型 ID、支持端点和模型限制,再决定是否用于生产环境。
上下文窗口
1.1M Token
最大输出
131.1K Token
发布日期
2026年4月23日
模态
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $0.14/M | $0.28/M | $0.0028/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
MiMo V2.5 结合原生全模态理解、通用 Agent 能力和百万 Token 上下文,适合响应速度敏感的多模态应用。
模型可综合理解文本、图像、视频和音频,在同一任务中利用不同媒体的信息。
MiMo V2.5 可将多模态感知转换为行动,用于需要规划和工具协调的日常 Agent 任务。
百万 Token 上下文与较高的平均推理速度,可处理大型输入并保持高频任务的响应性。
MiMo V2.5 适合多媒体分析、图表与视频理解,以及将感知结果转化为实际操作的日常 Agent。
综合文本、图像、音频和视频,识别事件、主题、说话者和关系,并生成统一的文本摘要。
理解信息密集的图表或长视频,提取重要变化和依据,并回答相关内容问题。
理解混合媒体请求,规划较短的操作序列,协调工具并为日常工作生成实用结果。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)MiMo-V2.5
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 38 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 56.8 |
指标来源 Artificial Analysis
解答关于小米 MiMo V2.5 API、价格、多模态能力、代码与 Agent 工作流和模型对比的常见问题。
小米 MiMo V2.5 是小米自研的原生多模态混合专家模型,面向生产级 AI 应用。它适合将文本生成与多模态理解、编程、推理、内容生成和 Agent 工作流结合的任务。
小米 MiMo V2.5 API 可用于评估 AI 助手、内容生成、文档分析、结构化提取、编程辅助,以及需要处理多种输入格式的 Agent 工作流。接入前请在当前模型页确认支持模态、端点和请求结构。
MiMo V2.5 定位为具备工具调用能力的原生多模态模型。生产环境依赖某一种输入类型或工具功能前,请先查看本页显示的模态、工具调用支持和可用端点。
先创建 TokenHub API Key,复制本页显示的准确小米 MiMo V2.5 模型 ID,再在 API 模块选择支持的端点。可直接以页面生成的请求示例为起点,接入 OpenAI 兼容客户端或其他已支持的调用方式。
查看本页展示的当前输入、输出和缓存读取价格,再结合典型提示词长度、输出长度、请求量和缓存命中率估算成本。对于多模态和 Agent 工作流,还应测试输入格式与工具调用循环对总用量的影响。
应根据工作负载而不是名称后缀选择。比较当前 API 价格、上下文与最大输出限制、模态、工具调用支持、延迟和自身评测结果。将任一模型设为标准前,请通过 MiMo V2.5 与 MiMo V2.5 Pro 对比页确认实时规格。
请在 TokenHub 工作台创建 API Key,并复制本页展示的准确小米 MiMo V2.5 模型 ID。发送生产流量前,请确认支持端点和当前规格,因为可用性与模型信息可能会更新。
通过一个 API Key 接入 MiMo V2.5 与更多 AI 模型。
小米 MiMo V2.5 媒体与讨论
精选的小米 MiMo V2.5 与 MiMo V2.5 模型家族公开讨论和视频。
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