GPT Image 2 Edit

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gpt-image-2-edit

Image 2 是 OpenAI 的先进图像生成与编辑模型，可提供高质量视觉、精准遵循指令、准确渲染文字，并灵活进行图像编辑。

上下文窗口

0 Token

发布日期

2026年4月21日

模态

GPT Image 2 Edit 价格

分辨率LowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

GPT Image 2 Edit API 能力

推理

不支持

工具调用

不支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Generation Tasks

GPT-Image-2 Edit 模型亮点

GPT-Image-2 Edit 对应 GPT-Image-2 的图像编辑工作流，结合文本引导修改、高保真图像输入和灵活的输出尺寸。

文本引导编辑

开发者可使用自然语言指令修改输入图像，简化反复迭代的创意工作流。

高保真图像输入

高保真图像处理有助于在应用所需修改时保留原图的重要细节。

灵活输出尺寸

灵活的图像尺寸便于将编辑后的素材适配不同版式、展示位置和发布渠道。

GPT-Image-2 Edit 使用场景

GPT-Image-2 Edit 适合产品图修饰、创意素材适配和视觉概念迭代优化。

产品图修饰

在保留产品原图重要细节的同时，调整背景、光线、构图或展示方式。

跨版式素材适配

为横幅、方形帖子或其他展示位置重新构图，同时保留素材的关键视觉元素。

概念迭代优化

通过连续指令修改颜色、物体、氛围和版式，使视觉概念逐步接近目标效果。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT Image 2 Edit

创建 API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

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GPT Image 2 Edit 常见问题

关于在 TokenHub 使用 GPT Image 2 Edit 编辑图像的实用问答。

GPT Image 2 Edit 是什么？+

此 TokenHub 条目用于基于 GPT Image 2 的图像编辑工作流。OpenAI 将 gpt-image-2 定义为支持文本与图像输入、输出图像的高质量图像生成和编辑模型。

GPT Image 2 Edit 最适合哪些编辑任务？+

它适合对象替换或移除、背景与光照调整、产品样机、虚拟试穿、图像合成、风格转换，以及需要保留原图关键部分的编辑任务。

GPT Image 2 Edit 的主要优势是什么？+

其优势包括高质量编辑、灵活的输出尺寸、高保真图像输入、局部重绘支持、较强的合成能力，以及对详细指令和文字密集型设计的良好处理。

使用时需要考虑哪些限制或取舍？+

复杂编辑仍可能改变本应保留的细节，文字、人物特征、几何结构或精细边缘也可能需要多次迭代。提示词应明确说明允许修改和必须保持不变的内容，并审核重要结果。

如何通过 TokenHub 使用 GPT Image 2 Edit？+

在 TokenHub 请求中选择 GPT Image 2 Edit，提供原始图像和明确的编辑提示词，并使用账户分配的接口地址与凭据。支持的选项应以 TokenHub 当前请求格式为准。

价格和可用性如何确定？+

图像费用可能随输出尺寸、质量和其他请求设置变化。TokenHub 的价格、配额、支持选项以及地区或账户可用性可能调整，生产使用前请查看当前模型页面和账户限制。

何时应选择 GPT Image 2 Edit 而不是其他图像模型？+

当编辑质量、指令遵循、灵活尺寸、图像合成或原图细节保留比最低成本更重要时，可优先选择它。如果吞吐量和预算是主要限制，则应与更轻量的替代模型比较。

准备调用 GPT Image 2 Edit？

通过一个 API Key 接入 GPT Image 2 Edit 与更多 AI 模型。

创建 API Key