OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大上下文
1.1M
最大输出
128K
发布日期
暂无
输入$2 / 百万 Token
输出$10 / 百万 Token
GPT-5.6 Terra Pro
gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra Pro 是 Terra 系列的增强版，旨在复杂任务中提供高品质输出。适用于高级问答、深度内容创作、商业分析、编程辅助和多步推理。与标准版相比，Terra Pro 更适合需要更强可靠性、更完整推理和更好指令遵循的场景。适合专业写作、复杂信息整合、知识型助手、自动化代理和企业级 AI 应用。
上下文窗口
1.1M Token
最大输出
128K Token
发布日期
2026年7月9日
模态
GPT-5.6 Terra Pro 价格
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
GPT-5.6 Terra Pro API 能力
推理
支持
工具调用
支持
Temperature 参数
不支持
附件
支持
知识库
2026-02-16
Endpoint 协议
Completions API
GPT-5.6 Terra Pro 模型亮点
GPT-5.6 Terra Pro 将 GPT-5.6 Terra 系列的推理、视觉和长上下文能力用于需要更充分思考的工作负载。
增强思考
Pro 配置侧重为复杂问题投入更多推理，适合审慎评估比最快响应更重要的任务。
百万 Token 分析
1,050,000 token 上下文窗口可容纳大型文档、代码和积累的任务历史，用于综合分析。
图文联合推理
模型可接收文本和图像输入，能够结合文字要求与视觉依据进行细致推理。
GPT-5.6 Terra Pro 使用场景
GPT-5.6 Terra Pro 适合复杂文档审阅、实施方案规划和视觉分析等可受益于深入评估的任务。
复杂文档审阅
按照详细标准评估大型文档集，追踪支持性段落，并生成结构化审阅结果。
实施方案规划
分析需求和现有代码，比较设计方案，并生成包含风险说明的分阶段实施计划。
视觉质量分析
按照文字要求检查截图、图表或文档图像，报告差异并提出可执行的改进建议。
如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra Pro
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.6 Terra Pro 基准测试
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 45.6 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 64.7 |
| 知识与推理 | ||
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 87.2% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 31.6% |
| 代码与工程 | ||
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 49.7% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| IFBench | 指令约束遵循 | 62.2% |
| AA-LCR | 长上下文推理 | 68% |
| τ²-Bench | Agent 工作流任务 | 72.8% |
指标来源 Artificial Analysis
GPT-5.6 Terra Pro 常见问题
在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Terra Pro 前可以先了解的问题。
GPT-5.6 Terra Pro 是什么？+
GPT-5.6 Terra Pro 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Terra 系列模型，适合需要通用 AI 模型来处理对话、推理、写作和 API 工作流的用户。
GPT-5.6 Terra Pro 最适合哪些场景？+
它适合对话助手、内容起草、摘要、结构化数据抽取、代码辅助和多步骤任务自动化。
GPT-5.6 Terra Pro 有哪些优势？+
它的优势在于覆盖通用任务、较好的指令遵循能力，以及可通过 TokenHub 灵活集成。Pro 版本通常更适合追求更高质量输出、并能接受可能更高成本或延迟的场景。
使用 GPT-5.6 Terra Pro 时需要考虑哪些限制或取舍？+
与任何 AI 模型一样，重要输出应进行准确性审核；上线前应结合自己的数据测试提示词，并比较延迟、成本和质量。
如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra Pro？+
在 TokenHub 请求中将模型选择为“GPT-5.6 Terra Pro”，使用账户的接口地址和凭据，并根据应用需求设置 temperature、max tokens、streaming 等参数。
如何在 GPT-5.6 Terra Pro 与相关 GPT-5.6 模型之间选择？+
建议先用能代表真实任务的小型评测集测试。选择在回答质量、可靠性、延迟和成本之间最符合业务需求的模型。
准备调用 GPT-5.6 Terra Pro？
通过一个 API Key 接入 GPT-5.6 Terra Pro 与更多 AI 模型。