GPT-5.4 Nano

gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano 是 GPT-5.4 中成本最低、体量最小的版本,适合大量简单任务。OpenAI 的模型说明将 nano 模型与低延迟和成本效率关联,而不是最大推理深度。它更适合分类、路由、抽取、轻量生成等可预测工作流。

上下文窗口

400K Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年3月17日

模态

GPT-5.4 Nano 价格

输入价格输出价格缓存读取
$0.2/M$1.25/M$0.02/M

GPT-5.4 Nano API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

2025-08-31

Endpoint 协议

Completions APIMessages API

GPT-5.4 nano 模型亮点

GPT-5.4 nano 面向目标明确的大批量图文任务,重点优化速度和处理成本。

快速定向处理

针对范围清晰的简单任务优化,适合将快速响应和经济执行作为首要要求的场景。

结构化数据推理

支持分类、抽取和排序,将大批量输入转换为一致的标签、字段或有序结果。

大输入容量

支持最多 400,000 个上下文 token 和图像输入,可对较大的文档集合进行定向处理。

GPT-5.4 nano 使用场景

GPT-5.4 nano 适合输出要求明确的大规模分类、信息抽取和排序任务。

大规模分类

为大量消息、文档或图像分配预定义类别,用于路由、分析和内容审核流程。

结构化信息抽取

从文本、表单或文档图像中提取指定字段,为下游系统生成一致的数据记录。

内容排序

依据明确的相关性标准,对搜索结果、推荐内容或支持工单进行评分和排序。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.4 Nano

创建 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.4 Nano 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力评分38.2
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 软件任务评分43.9
知识与推理
GPQA高阶科学问题求解81.7%
HLE广泛专家级考试集合26.5%
代码与工程
SciCode科学计算代码挑战46.9%
Terminal-Bench Hard高难度终端任务执行42.4%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench指令约束遵循75.9%
AA-LCR长上下文推理66%
τ²-BenchAgent 工作流任务76.0%

指标来源 Artificial Analysis

媒体与讨论

精选与此模型相关的公开视频和帖子。

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GPT-5.4 Nano 常见问题

GPT-5.4 Nano 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

GPT-5.4 Nano 由谁提供?+

GPT-5.4 Nano 是 OpenAI 面向以更低成本处理简单高并发任务的模型。

哪些用户适合 GPT-5.4 Nano?+

适合简单抽取和分类、结构化数据生成、高并发请求,尤其适合重视低成本规模化的场景。

GPT-5.4 Nano 如何体现差异化?+

核心优势是适合简单高并发任务的最低成本 GPT-5.4 级选项。

GPT-5.4 Nano 有哪些限制?+

它针对简单任务优化,不适合高难推理或大型工程任务。 更看重最高回答质量时,可考虑 GPT-5.4 Mini。

TokenHub 中哪些信息最重要?+

使用 TokenHub 显示的精确标识符,并按账户文档确认当前功能。

准备调用 GPT-5.4 Nano?

通过一个 API Key 接入 GPT-5.4 Nano 与更多 AI 模型。

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