OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大上下文
1.1M
最大输出
128K
发布日期
暂无
gpt-5.4-miniGPT-5.4 Mini 是 GPT-5.4 家族中更小、更快的版本。OpenAI 文档将 mini 模型定位为低延迟工作负载,同时保留代码、工具调用、多模态推理和较强指令遵循。它适合边界清晰的生产任务、子 Agent,以及需要大量快速调用的应用。
上下文窗口
400K Token
最大输出
128K Token
发布日期
2026年3月17日
模态
这是价格描述
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
GPT-5.4 Mini 以更快、更适合高吞吐任务的形态提供可调推理、编程和视觉计算机操作能力。
在速度和效率更高的模型中保留 GPT-5.4 级推理能力,适合处理大量生产请求。
能够完成代码生成、分析和多文件修改,同时满足低延迟开发工作流的需求。
理解截图和界面状态,并据此判断浏览器及桌面环境中的操作步骤。
GPT-5.4 Mini 适合高容量编程辅助、视觉计算机自动化和需要快速执行的 Agent 委派任务。
在开发工具中处理大量代码生成、解释和审查请求,同时保持实用的响应速度。
解读界面截图、跟踪应用状态,并完成可重复的多步骤浏览器或桌面任务。
在大型工作流中执行边界明确的研究、编程或分析任务,并向协调 Agent 返回结构化结果。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 40 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 51.5 |
| 知识与推理 | ||
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 87.5% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 26.6% |
| 代码与工程 | ||
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 49.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高难度终端任务执行 | 52.3% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| IFBench | 指令约束遵循 | 73.3% |
| AA-LCR | 长上下文推理 | 69.3% |
| τ²-Bench | Agent 工作流任务 | 83.3% |
指标来源 Artificial Analysis
GPT-5.4 Mini 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
GPT-5.4 Mini 是 OpenAI 面向快速高效的编程、工具调用和多模态任务的模型。
适合日常编程辅助、大量工具调用的自动化、图像和视频理解,尤其适合重视响应速度和成本效率的场景。
核心优势是以更低延迟和成本提供强大的编程与工具能力。
它用部分峰值质量换取更好的速度或成本。 更看重最高回答质量时,可考虑 GPT-5.4。
使用 TokenHub 显示的精确标识符,并按账户文档确认当前功能。
通过一个 API Key 接入 GPT-5.4 Mini 与更多 AI 模型。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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