POST /v1beta/models/{model}:generateContentGPT-4o Mini
gpt-4o-miniGPT-4o Mini 是 GPT-4o 家族中的快速、低成本小模型。OpenAI 文档将其定位为面向聚焦任务的模型，支持文本和图像输入、结构化输出、微调和蒸馏工作流。它更适合被介绍为轻量级多模态生产模型，而不是 GPT-4o 的简单缩小版。
最大上下文
128KToken
最大输出
16.4KToken
发布日期
2024年7月18日
模态
GPT-4o Mini 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
GPT-4o Mini API
GPT-4o Mini 基准测试
GPT-4o mini
6.9
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
14.7
/100
Artificial Analysis 数学能力指数
Artificial Analysis 数学推理评分
指数分数
知识与推理
MMLU-Pro
高难度多任务知识评测
64.8%
GPQA
高阶科学问题求解
42.6%
HLE
广泛专家级考试集合
4%
代码与工程
LiveCodeBench
近期编程题评测
23.4%
SciCode
科学计算代码挑战
22.9%
数学能力
MATH-500
高难度数学解题
78.9%
AIME
数学竞赛题
11.7%
AIME 2025
数学竞赛题
14.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
31.0%
指标来源 Artificial Analysis
关于 GPT-4o Mini 的常见问题
了解 GPT-4o Mini 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
GPT-4o Mini 在提供商的模型家族中是什么定位？+
GPT-4o Mini 是 一款面向快速、经济型文本与图像任务的轻量 Omni 模型。它已从 ChatGPT 下线，但 API 可能仍可用；请以 TokenHub 当前页面为准。
哪些生产场景适合 GPT-4o Mini？+
它适合客服自动化、大规模分类与路由以及文本与图像输入分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
GPT-4o Mini 在大规模分类与路由方面有什么突出之处？+
它最实用的优势包括较快的响应速度、较好的成本效率以及结合文本与图像的理解能力。这些特点对大规模分类与路由尤其有价值。
使用 GPT-4o Mini 时需要注意哪些限制？+
如果任务需要提供商最强的推理能力、质量比速度或成本更重要，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。
团队该如何在 TokenHub 中稳妥地开始使用 GPT-4o Mini？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 GPT-4o Mini 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请查看 TokenHub 当前文档中的文本与图像输入支持情况，因为平台开放能力可能与提供商完整能力不同。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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