GPT-4o Mini

gpt-4o-mini

GPT-4o Mini 是 GPT-4o 家族中的快速、低成本小模型。OpenAI 文档将其定位为面向聚焦任务的模型，支持文本和图像输入、结构化输出、微调和蒸馏工作流。它更适合被介绍为轻量级多模态生产模型，而不是 GPT-4o 的简单缩小版。

上下文窗口

128K Token

最大输出

16.4K Token

发布日期

2024年7月18日

模态

GPT-4o Mini 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.15/M	$0.6/M	$0.075/M

GPT-4o Mini API 能力

推理

不支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2023-09-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

GPT-4o Mini 模型亮点

GPT-4o Mini 为目标明确的任务和高容量应用提供快速、经济的图文理解能力。

快速定向处理

快速处理定义清晰的任务，其处理成本适合承载大量请求。

紧凑型视觉理解

以较小模型处理文本和图像输入，可解读截图、照片及文档页面。

任务专门化

可针对特定应用行为进行适配，适合需求稳定且可重复执行的任务。

GPT-4o Mini 使用场景

GPT-4o Mini 适合高容量意图分类、多语言文本处理和经济的视觉信息抽取。

意图分类

将用户消息划分到预定义意图，用于客服路由、工作流选择或分析。

多语言内容处理

翻译短内容、提取搜索关键词，并以不同语言生成一致的标签。

视觉字段抽取

从表单、票据或文档图像中提取指定字段，生成简洁的文本记录。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-4o Mini

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-4o Mini 基准测试

GPT-4o mini

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	6.9
Artificial Analysis 数学能力指数Artificial Analysis 数学能力指数汇总模型在数学推理和竞赛题求解中的表现。	Artificial Analysis 数学推理评分	14.7
知识与推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑战的问题，评估模型在学术和专业知识上的综合能力。	高难度多任务知识评测	64.8%
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	42.6%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	4%
代码与工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用较新的编程题评估模型代码能力，降低训练数据污染带来的影响。	近期编程题评测	23.4%
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	22.9%
数学能力
MATH-500MATH-500 通过一组精选高难度数学题评估模型的问题求解能力。	高难度数学解题	78.9%
AIMEAIME 用竞赛风格数学题评估模型的数学推理能力。	数学竞赛题	11.7%
AIME 2025AIME 2025 评估模型在高难度竞赛数学题上的表现。	数学竞赛题	14.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	31.0%

指标来源 Artificial Analysis

关于 GPT-4o Mini 的常见问题

了解 GPT-4o Mini 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

GPT-4o Mini 在提供商的模型家族中是什么定位？+

GPT-4o Mini 是一款面向快速、经济型文本与图像任务的轻量 Omni 模型。它已从 ChatGPT 下线，但 API 可能仍可用；请以 TokenHub 当前页面为准。

哪些生产场景适合 GPT-4o Mini？+

它适合客服自动化、大规模分类与路由以及文本与图像输入分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

GPT-4o Mini 在大规模分类与路由方面有什么突出之处？+

它最实用的优势包括较快的响应速度、较好的成本效率以及结合文本与图像的理解能力。这些特点对大规模分类与路由尤其有价值。

使用 GPT-4o Mini 时需要注意哪些限制？+

如果任务需要提供商最强的推理能力、质量比速度或成本更重要，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

团队该如何在 TokenHub 中稳妥地开始使用 GPT-4o Mini？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 GPT-4o Mini 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请查看 TokenHub 当前文档中的文本与图像输入支持情况，因为平台开放能力可能与提供商完整能力不同。

准备调用 GPT-4o Mini？

通过一个 API Key 接入 GPT-4o Mini 与更多 AI 模型。

创建 API Key