GPT-4.1 Mini

gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini 将 GPT-4.1 系列的代码和指令遵循能力，以更快、更低成本的形式提供出来。它适合高频开发者工具、结构化生成、信息抽取，以及不需要完整大模型能力的产品功能。它的核心差异是保留 4.1 一代任务纪律性的同时提升生产效率。

上下文窗口

1M Token

最大输出

32.8K Token

发布日期

2025年4月14日

模态

GPT-4.1 Mini 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.4/M	$1.6/M	$0.1/M

GPT-4.1 Mini API 能力

推理

不支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2024-04-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

GPT-4.1 Mini 模型亮点

GPT-4.1 Mini 以更小的模型提供精确指令遵循、百万级上下文和低延迟图文处理能力。

精确指令遵循

严格遵循明确要求，帮助应用在细致提示下保持行为和输出一致。

百万级上下文

支持 1,047,576 token 上下文窗口，可处理大型文档集、代码集合和大量参考资料。

低延迟多模态

无需单独推理阶段即可处理文本和图像，适合响应及时的视觉与文档应用。

GPT-4.1 Mini 使用场景

GPT-4.1 Mini 适合快速文档分析、高容量编程辅助和结合图像的信息抽取。

大型文档分析

审阅大型文档集合，提取要求、比较章节并生成结构化摘要。

高容量编程辅助

处理大量代码解释、生成和审查请求，同时遵循项目特定指令。

视觉数据抽取

从截图、图表和文档页面中提取字段与结论，供后续审查或索引使用。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-4.1 Mini

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-4.1 Mini 基准测试

GPT-4.1 mini

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	16.3
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	18.5
Artificial Analysis 数学能力指数Artificial Analysis 数学能力指数汇总模型在数学推理和竞赛题求解中的表现。	Artificial Analysis 数学推理评分	46.3
知识与推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑战的问题，评估模型在学术和专业知识上的综合能力。	高难度多任务知识评测	78.1%
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	66.4%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	4.6%
代码与工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用较新的编程题评估模型代码能力，降低训练数据污染带来的影响。	近期编程题评测	48.3%
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	40.4%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	7.6%
数学能力
MATH-500MATH-500 通过一组精选高难度数学题评估模型的问题求解能力。	高难度数学解题	92.5%
AIMEAIME 用竞赛风格数学题评估模型的数学推理能力。	数学竞赛题	43%
AIME 2025AIME 2025 评估模型在高难度竞赛数学题上的表现。	数学竞赛题	46.3%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	38.3%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	42.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	52.9%

指标来源 Artificial Analysis

关于 GPT-4.1 Mini 的常见问题

了解 GPT-4.1 Mini 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

开发者该如何理解 GPT-4.1 Mini 的定位？+

GPT-4.1 Mini 是 GPT-4.1 系列中更小、更快的一款模型，适合高效执行指令和构建工具型应用。它已从 ChatGPT 下线，但 API 可能仍可用；请以 TokenHub 当前页面为准。

在哪些场景下，GPT-4.1 Mini 最能发挥实际价值？+

它适合高并发应用请求、严格遵循指令以及带工具调用的应用流程。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

GPT-4.1 Mini 最实用的特点有哪些？+

它最实用的优势包括较快的响应速度、较好的成本效率以及较强的长上下文处理。这些特点对严格遵循指令尤其有价值。

GPT-4.1 Mini 有哪些实际限制？+

如果任务需要提供商最强的推理能力、质量比速度或成本更重要，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

如何在 TokenHub 中调用 GPT-4.1 Mini？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 GPT-4.1 Mini 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。同时确认 TokenHub 页面是否提供应用所需的输入类型、工具行为和输出控制。

准备调用 GPT-4.1 Mini？

通过一个 API Key 接入 GPT-4.1 Mini 与更多 AI 模型。

创建 API Key