Claude Opus 4.5

claude-opus-4.5

Claude Opus 4.5 属于 Claude Opus 4 一代的高能力模型，模型卡强调困难推理、代码和 Agentic Work。它虽然低于更新的 Opus 版本，但仍代表当代 Claude 的高端能力档位。描述时不应把它写成普通聊天模型，而应强调深度工作和可靠性。

上下文窗口

200K Token

最大输出

64K Token

发布日期

2025年11月24日

模态

Claude Opus 4.5 价格

输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
$5/M	$25/M	$0.5/M	$6.25/M

Claude Opus 4.5 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2025-03-31

Endpoint 协议

Messages API

Claude Opus 4.5 模型亮点

Claude Opus 4.5 融合高效深度推理、自主 Agent 执行和可靠软件工程能力，适合复杂专业任务。

高效深度推理

可处理模糊需求并权衡取舍，通过减少重复探索和回退得出解决方案。

长周期自主执行

可持续执行多步骤流程，减少无效路径，并在长任务中协调操作和保持进展。

软件与计算机任务

将软件工程与视觉计算机交互结合，用于编程、调试和操作流程。

Claude Opus 4.5 使用场景

Claude Opus 4.5 适合代码迁移、多阶段研究以及复杂电子表格和演示文稿工作流。

代码迁移与重构

分析跨系统依赖关系、规划协同迁移，并配合测试更新实现。

多阶段深度研究

检索信息、比较来源并协调聚焦研究步骤，形成证据充分的综合结论。

电子表格与演示文稿

理解业务数据、构建财务或运营模型，并将发现整理为可用于演示的材料。

如何通过 TokenHub API 使用 Claude Opus 4.5

创建 API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Claude Opus 4.5 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	40.8
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	47.8
Artificial Analysis 数学能力指数Artificial Analysis 数学能力指数汇总模型在数学推理和竞赛题求解中的表现。	Artificial Analysis 数学推理评分	91.3
知识与推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑战的问题，评估模型在学术和专业知识上的综合能力。	高难度多任务知识评测	89.5%
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	86.6%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	28.4%
代码与工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用较新的编程题评估模型代码能力，降低训练数据污染带来的影响。	近期编程题评测	87.1%
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	49.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	47.0%
数学能力
AIME 2025AIME 2025 评估模型在高难度竞赛数学题上的表现。	数学竞赛题	91.3%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	58.0%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	74%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	89.5%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Claude Opus 4.5 的常见问题

了解 Claude Opus 4.5 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Claude Opus 4.5 是什么，在 Anthropic 的模型产品线中处于什么位置？+

Claude Opus 4.5 是较早一代的 Opus 旗舰模型，面向高难度编程和专业分析。它属于较旧一代，新生产项目启动前应与同系列更新模型比较。

Claude Opus 4.5 最适合哪些任务？+

它适合高难度软件工程任务、专业文档与决策分析以及长时间多步骤流程。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

团队为什么会选择 Claude Opus 4.5，而不是更小或更旧的模型？+

它最实用的优势包括较强的编程能力、严格遵循指令以及可靠执行多步骤智能体流程。这些特点对专业文档与决策分析尤其有价值。

在依赖 Claude Opus 4.5 之前应该验证什么？+

如果项目可以受益于更新一代 Opus、更新模型能提供更清晰的迁移路径和更长的支持周期，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。生成代码在合并或部署前应经过测试、安全检查和人工审查。

Claude Opus 4.5 在 TokenHub 中有哪些实用接入建议？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Claude Opus 4.5 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。只有在确认这一旧版本仍可用且符合所需支持周期后，才固定 TokenHub 中显示的精确标识。

准备调用 Claude Opus 4.5？

通过一个 API Key 接入 Claude Opus 4.5 与更多 AI 模型。

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