Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouter API

如果你正在寻找小米 MiMo V2.5 OpenRouter 模型 ID，它是：

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 远比模型 ID 本身所暗示的更有趣。

小米将其设计为原生全模态模型，能够理解文本、图像、视频和音频，同时还提供 1M token 上下文窗口、工具调用、结构化输出、网络搜索和上下文缓存。

对开发者而言，这一组合使 MiMo V2.5 尤其适用于多模态代理和长上下文应用。

小米 MiMo V2.5 OpenRouter 模型 ID

OpenRouter 模型 ID 为：

xiaomi/mimo-v2.5

OpenRouter 目前收录的 MiMo V2.5 上下文约为105万 token 的上下文。

如果你已经在使用 OpenRouter，一个基本的文本请求如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the architecture of this application."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

多模态输入的确切格式取决于你使用的 API 协议和端点，因此在发送图片、音频或视频之前，请查阅提供商文档。

小米 MiMo V2.5 定价

小米也通过自己的 API 提供 MiMo V2.5。

其目前海外按量付费定价为：

用量	每 1M Tokens 价格
缓存输入	$0.0028
未缓存输入	$0.14
输出	$0.28

Xiaomi 列出了一个100万 token 上下文窗口，128K 最大输出，100 RPM，以及 10M TPM，用于其自有 MiMo V2.5 API。

这些速率限制针对 Xiaomi 的 API，不应自动假定适用于所有第三方提供商。

MiMo V2.5 在 OpenRouter 上要多少钱？

OpenRouter 定价可能不同，因为多个推理提供商都可提供该模型。

其 MiMo V2.5 模型主页面目前显示的折扣标价约为：

$0.119 / 1M 输入 tokens
$0.238 / 1M 输出 tokens

不过，OpenRouter 的提供商定价页面会根据后端显示不同费率。

例如，Xiaomi 路由的标价为：

$0.14 / 1M 输入
$0.28 / 1M 输出
$0.0028 / 1M 缓存读取

而其他提供商的收费可能更高或更低。

这就是为什么 API 定价在比较时应使用 实际提供商路由，而不只是搜索结果中显示的数字。

小米 MiMo V2.5 API 免费吗？

标准 MiMo V2.5 API 并非永久免费。

小米目前已公布该模型的按用量计费价格，因此生产环境应用应默认按正常 Token 计费。

您可能仍会遇到：

• 试用额度
• 临时优惠
• 第三方折扣
• 开发者活动
• 有限免费额度

但这些应视为临时访问，而非永久定价。

这一区别尤为重要，因为 Xiaomi 目前将部分 MiMo TTS 模型列为暂时免费。这 不 意味着主要的 mimo-v2.5 语言模型是免费的。

所以，如果你正在寻找一个 免费的 Xiaomi MiMo API,

MiMo V2.5 是付费 API 模型，但视平台而定，可能提供临时免费额度或促销访问权限。

MiMo V2.5 为何脱颖而出

MiMo V2.5 结合了四项通常不会同时出现在一个模型中的功能：

1. 100万 token 上下文
2. 原生多模态理解
3. 工具调用
4. 极低的官方 token 定价

每一项都因不同原因而重要。

100万上下文窗口

小米官方列出：

上下文长度：1M Token
最大输出：128K Token

大上下文窗口可用于：

• 整个代码仓库
• 大型技术文档
• 长对话历史
• 智能体记忆
• 研究资料集
• 长视频或多模态上下文

主要优势不只是能发送超大提示词。

对于智能体应用，上下文可能会逐渐积累用户指令、中间结果、工具调用、文档和先前的操作。

更大的上下文窗口让模型有更多空间保留该状态。

MiMo V2.5 原生多模态

这是 MiMo V2.5 与许多文本优先 LLM 的最大区别之一。

小米列出了以下输入模态：

文本
图像
视频
音频

并支持文本输出。

这带来了以下用例：

• 截图理解
• 图像分析
• 视频摘要
• 音频理解
• 视觉文档分析
• 多模态智能体

例如，智能体可以检查图像、理解其内容、推理下一步该做什么，然后调用工具。

这比每种输入类型都使用相互独立的模型更有用。

MiMo V2.5 支持工具调用吗？

是的。

小米官方将 工具调用 列为 MiMo V2.5 的功能之一。它还支持结构化输出、网页搜索、流式输出和上下文缓存。

一个典型的函数结构可能如下：

{
  "type": "function",
  "name": "get_order_status",
  "description": "Get the current status of an order",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "order_id": {
        "type": "string"
      }
    },
    "required": ["order_id"]
  }
}

模型随后可以决定需要此函数，生成相应的参数，并返回结构化的工具请求。

你的应用执行实际函数，并将结果返回给模型。

面向多模态智能体的 MiMo V2.5

多模态理解与工具的结合，正是 MiMo V2.5 特别有趣的地方。

以一个客服智能体为例。

用户上传一张包含订单问题的截图，并询问：

为什么我的订单被取消了？

工作流程可能如下：

用户上传截图
        ↓
MiMo V2.5 理解截图内容
        ↓
提取订单信息
        ↓
调用 get_order_status()
        ↓
获取实时订单数据
        ↓
向用户解释问题

这与简单的聊天机器人有本质不同。

模型需要感知、推理和行动。

这正是 MiMo V2.5 功能集所适合的工作流类型。

MiMo V2.5 对比 MiMo V2.5 Pro

小米目前同时提供两个版本：

mimo-v2.5
mimo-v2.5-pro

标准版 MiMo V2.5 是原生全模态模型。

MiMo V2.5 Pro 的定位更侧重复杂、长期的智能体任务。小米表示，Pro 模型能够稳定完成涉及海量工具调用的长周期工作流。

价格也有所不同：

模型	输入	输出
MiMo V2.5	$0.14/M	$0.28/M
MiMo V2.5 Pro	$0.435/M	$0.87/M

选择 MiMo V2.5 当您关注：

• 多模态输入
• 低成本
• 长上下文
• 通用智能体工作流

选择 MiMo V2.5 Pro 当您优先考虑：

• 更复杂的智能体任务
• 更长时间的自主执行
• 更高要求的软件工程工作流

应该使用 Xiaomi Direct 还是 OpenRouter？

这取决于你的架构。

Xiaomi Direct API

直接访问适用于以下情况：

• MiMo 是你技术栈中的核心模型
• 你想要 Xiaomi 的原生功能
• 你想要直接计费
• 你想要官方定价结构

OpenRouter

OpenRouter 适用于以下情况：

• 已经在使用 OpenRouter
• 希望将 MiMo 与 OpenRouter 其他模型一起使用
• 偏好单一的 OpenRouter API 集成

统一多模型网关

还有第三种情况：

你不一定想要围绕 Xiaomi 构建 或 OpenRouter。

你希望自己的应用依赖一个统一的 API 层，而底层模型可以更换。

这正是 TokenHub 这类平台的用武之地。

将 TokenHub 用于多模型应用

TokenHub 提供兼容 OpenAI API 格式的 RESTful API，并通过单一网关开放多个主流模型提供商。

OpenAI 兼容的 Base URL 为：

https://us-api.tokenhub.com/v1

典型应用可以沿用以下结构：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://us-api.tokenhub.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKENHUB_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MODEL_ID",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this task."
        }
    ]
)

然后从 TokenHub 当前的模型目录中选择模型。

当你希望比较 MiMo 与其他模型的能力，而不是围绕单一提供商设计整个后端时，这很有用。

始终查看 TokenHub 实时目录，了解当前模型可用性和确切模型 ID。

MiMo V2.5 与其他中文大语言模型对比

MiMo V2.5 角逐日益拥挤的中文大语言模型市场。

根据工作负载，还可测试：

GLM

高度聚焦长周期工程与编码，模型提供百万级上下文。

Qwen

覆盖编程、推理、智能体与多模态任务的广泛模型家族。

DeepSeek

常用于推理、编码和价格敏感型 API 任务的评测。

MiniMax

尤其适用于编程智能体和长时间运行的工具工作流。

正确选择取决于实际工作负载。

基准分数无法说明模型是否能可靠调用你自己的工具、理解你的图像、在智能体循环中保持上下文，或达到你的延迟目标。

使用具有代表性的生产任务测试模型。

常见问题

Xiaomi MiMo V2.5 的 OpenRouter 模型 ID 是什么？

模型 ID 是：

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 的价格是多少？

小米当前海外 API 定价为 $0.14/M 未缓存输入 token 和 $0.28/M 输出 token. 缓存输入费用为 $0.0028/M。

MiMo V2.5 免费吗？

标准 API 是付费的。可能存在临时试用或促销额度，但并非长期价格。

MiMo V2.5 支持 1M 上下文吗？

是的。小米官方列出 1M token 上下文窗口和 128K 最大输出。

MiMo V2.5 支持图片吗？

是的。原生支持文本、图片、视频和音频输入。

MiMo V2.5 是否支持工具调用？

是的，官方支持工具调用。

构建时无需锁定单一模型

MiMo V2.5 值得评估，如果你需要长上下文、多模态输入、工具调用和低 token 成本都在同一模型中。

但你今天的最佳模型，六个月后未必还是最佳。

TokenHub 为受支持的 AI 模型提供统一的 OpenAI 兼容 API 网关，方便比较和切换模型，无需针对每个新服务商重建集成。