Xiaomi
MiMo V2.5
mimo-v2.5
最大上下文
1.1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
輸入$0.14 / 百萬 Token
輸出$0.28 / 百萬 Token
MiMo V2.5 Pro
mimo-v2.5-proXiaomi MiMo V2.5 Pro 是小米 MiMo AI 模型系列中的小米大型語言模型（LLM），專為複雜推理、程式設計、軟體工程和多步驟代理工作流程而設計。它也被搜尋為 Xiaomi MiMo、MiMo V2.5 Pro 和 Xiaomi MiMo API，可協助開發者在整合至正式環境前評估模型能力、API 價格、上下文限制和支援的端點。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年4月23日
模態
MiMo V2.5 Pro 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.4286/M | $0.8571/M | $0.0036/M |
MiMo V2.5 Pro API 能力
推理
支援
工具呼叫
支援
Temperature 參數
支援
附件
不支援
知識庫
—
Endpoint 協議
Responses APIMessages APICompletions API
MiMo V2.5 Pro 模型亮點
MiMo V2.5 Pro 聚焦複雜軟體工程、長程 Agent 執行與持續指令遵循，並提供一百萬 Token 的內容脈絡。
複雜軟體工程
模型針對高難度工程工作進行最佳化，可完成架構規劃、實作、測試與迭代修復。
長程 Agent 執行
MiMo V2.5 Pro 可持續執行長序列的工具互動，同時維持任務目標並從中途失敗中恢復。
持續內容脈絡控制
一百萬 Token 的內容脈絡與強化的指令遵循能力，有助於在長時間任務中保留隱含需求與邏輯一致性。
MiMo V2.5 Pro 使用情境
MiMo V2.5 Pro 適合端到端軟體專案、程式碼庫規模的除錯，以及包含大量相依步驟的無人值守 Agent 工作流程。
端到端軟體專案
從初始需求出發，完成大型應用程式或系統的架構設計、實作、測試與最終完善。
程式碼庫除錯與重構
追蹤多個模組中的故障、定位根本原因、實作一致的修正，並驗證迴歸問題是否解決。
無人值守 Agent 自動化
透過連續工具呼叫執行長期操作計畫、監控中間成果，並在個別步驟失敗時恢復任務。
如何透過 TokenHub API 使用 MiMo V2.5 Pro
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.responses.create({})
console.log(result.output_text)MiMo V2.5 Pro 基準測試
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 42.9 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 60.2 |
指標來源 Artificial Analysis
MiMo V2.5 Pro 比較
小米 MiMo V2.5 Pro API 常見問題
解答關於小米 MiMo V2.5 Pro API、價格、程式開發與 Agent 工作流程、模型限制和 MiMo 系列比較的常見問題。
小米 MiMo V2.5 Pro 是什麼？+
小米 MiMo V2.5 Pro 是小米 MiMo AI 模型系列中的大語言模型，面向複雜推理、程式開發、軟體工程和多步驟 Agent 工作流程。本頁提供目前模型 ID、價格、規格、端點支援和基準測試資訊，協助進行生產選型。
什麼時候應選擇 MiMo V2.5 Pro？+
當任務需要複雜推理、深度分析、較高程式碼品質、軟體工程能力或持續的多步驟 Agent 執行時，可優先評估 MiMo V2.5 Pro。將其設為生產預設模型前，應使用真實提示詞和驗收標準進行測試。
如何透過 TokenHub 呼叫小米 MiMo V2.5 Pro API？+
先建立 TokenHub API Key，複製本頁顯示的正確小米 MiMo V2.5 Pro 模型 ID，再於 API 區塊選擇支援的端點。你可直接以頁面產生的請求範例為起點，接入 OpenAI 相容用戶端或其他已支援的呼叫方式。
如何評估 MiMo V2.5 Pro 的價格？+
查看本頁展示的目前輸入、輸出和快取讀取價格，再結合典型提示詞長度、輸出長度、請求量、快取命中率和 Agent 或工具呼叫步驟數估算成本。複雜工作流程應按端到端總成本評估，而不是只比較單一 token 價格。
MiMo V2.5 Pro 是否支援我的應用所需輸入類型和工具？+
請查看本頁的模型參數和 API 區塊，確認 TokenHub 目前提供的模態、工具呼叫支援、結構化輸出選項和端點。生產環境依賴某項能力前，應使用具代表性的應用資料驗證具體請求結構。
MiMo V2.5 Pro 和 MiMo V2.5 應該怎麼選？+
應從實際工作負載出發，而不是只看名稱。比較目前 API 價格、在自身推理和程式開發任務上的品質、延遲、上下文與最大輸出限制、模態、端點和基準測試結果。將任一模型設為標準前，請透過 MiMo V2.5 Pro 與 MiMo V2.5 比較頁確認即時規格。
在哪裡取得 Xiaomi MiMo API Key 和 MiMo V2.5 Pro 模型 ID？+
請在 TokenHub 工作台建立 API Key，並複製本頁展示的正確小米 MiMo V2.5 Pro 模型 ID。傳送生產流量前，請確認支援端點和目前規格，因為可用性與模型資訊可能會更新。
準備呼叫 MiMo V2.5 Pro？
透過一個 API Key 接入 MiMo V2.5 Pro 與更多 AI 模型。
小米 MiMo V2.5 Pro 媒體與示範
精選的小米 MiMo、MiMo AI 與 MiMo V2.5 Pro 公開貼文和影片。
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