MiMo V2.5

mimo-v2.5

小米MiMo V2.5是小米自有的原生多模態混合專家模型,專為生產級AI應用打造。它能理解文字、影像、影片和音訊,同時為聊天、程式碼撰寫、推理、內容生成與代理工作流程產生高品質文字。借助長上下文設計與工具使用能力,MiMo V2.5適合文件分析、多模態助理、結構化擷取,以及需結合多種輸入格式的複雜任務。

上下文視窗

1.1M Token

最大輸出

131.1K Token

發布日期

2026年4月23日

模態

MiMo V2.5 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$0.14/M$0.28/M$0.0028/M

MiMo V2.5 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIResponses APIMessages API

MiMo V2.5 模型亮點

MiMo V2.5 結合原生全模態理解、通用 Agent 能力與一百萬 Token 的內容脈絡,適合重視回應速度的多模態應用。

原生全模態理解

模型可綜合理解文字、圖片、影片與音訊,在同一任務中運用不同媒體的資訊。

通用 Agent 能力

MiMo V2.5 可將多模態感知轉化為行動,處理需要規劃與工具協調的日常 Agent 任務。

高回應百萬 Token 內容脈絡

一百萬 Token 的內容脈絡與較高的平均推論速度,可處理大型輸入並維持高頻率工作的回應性。

MiMo V2.5 使用情境

MiMo V2.5 適合多媒體分析、圖表與影片理解,以及將感知結果轉化為實際操作的日常 Agent。

多媒體內容分析

綜合文字、圖片、音訊與影片,辨識事件、主題、說話者與關係,並產生統整的文字摘要。

圖表與影片理解

理解資訊密集的圖表或長影片、擷取重要變化與依據,並回答相關內容問題。

多模態日常 Agent

理解混合媒體請求、規劃較短的操作序列、協調工具,並為日常工作產生實用成果。

如何透過 TokenHub API 使用 MiMo V2.5

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

MiMo V2.5 基準測試

MiMo-V2.5

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力評分38
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 軟體任務評分56.8

指標來源 Artificial Analysis

MiMo V2.5 比較

小米 MiMo V2.5 媒體與討論

精選的小米 MiMo V2.5 與 MiMo V2.5 模型家族公開討論和影片。

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小米 MiMo V2.5 API 常見問題

解答關於小米 MiMo V2.5 API、價格、多模態能力、程式開發與 Agent 工作流程和模型比較的常見問題。

小米 MiMo V2.5 是什麼?+

小米 MiMo V2.5 是小米自研的原生多模態混合專家模型,面向生產級 AI 應用。它適合將文字生成與多模態理解、程式開發、推理、內容生成和 Agent 工作流程結合的任務。

小米 MiMo V2.5 API 可以做什麼?+

小米 MiMo V2.5 API 可用於評估 AI 助手、內容生成、文件分析、結構化擷取、程式開發輔助,以及需要處理多種輸入格式的 Agent 工作流程。接入前請在目前模型頁確認支援模態、端點和請求結構。

小米 MiMo V2.5 支援多模態輸入和工具呼叫嗎?+

MiMo V2.5 定位為具備工具呼叫能力的原生多模態模型。生產環境依賴某一種輸入類型或工具功能前,請先查看本頁顯示的模態、工具呼叫支援和可用端點。

如何透過 TokenHub 呼叫小米 MiMo V2.5 API?+

先建立 TokenHub API Key,複製本頁顯示的正確小米 MiMo V2.5 模型 ID,再於 API 區塊選擇支援的端點。你可直接以頁面產生的請求範例為起點,接入 OpenAI 相容用戶端或其他已支援的呼叫方式。

如何評估小米 MiMo V2.5 的價格?+

查看本頁展示的目前輸入、輸出和快取讀取價格,再結合典型提示詞長度、輸出長度、請求量和快取命中率估算成本。對於多模態和 Agent 工作流程,還應測試輸入格式與工具呼叫迴圈對總用量的影響。

MiMo V2.5 和小米 MiMo V2.5 Pro 應該怎麼選?+

應根據工作負載而不是名稱後綴選擇。比較目前 API 價格、上下文與最大輸出限制、模態、工具呼叫支援、延遲和自身評測結果。將任一模型設為標準前,請透過 MiMo V2.5 與 MiMo V2.5 Pro 比較頁確認即時規格。

在哪裡取得 Xiaomi MiMo API Key 和 MiMo V2.5 模型 ID?+

請在 TokenHub 工作台建立 API Key,並複製本頁展示的正確小米 MiMo V2.5 模型 ID。傳送生產流量前,請確認支援端點和目前規格,因為可用性與模型資訊可能會更新。

準備呼叫 MiMo V2.5?

透過一個 API Key 接入 MiMo V2.5 與更多 AI 模型。

建立 API Key