Xiaomi
MiMo V2.5 Pro
最大上下文
1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
mimo-v2.5小米MiMo V2.5是小米自有的原生多模態混合專家模型,專為生產級AI應用打造。它能理解文字、影像、影片和音訊,同時為聊天、程式碼撰寫、推理、內容生成與代理工作流程產生高品質文字。借助長上下文設計與工具使用能力,MiMo V2.5適合文件分析、多模態助理、結構化擷取,以及需結合多種輸入格式的複雜任務。
上下文視窗
1.1M Token
最大輸出
131.1K Token
發布日期
2026年4月23日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.14/M | $0.28/M | $0.0028/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
MiMo V2.5 結合原生全模態理解、通用 Agent 能力與一百萬 Token 的內容脈絡,適合重視回應速度的多模態應用。
模型可綜合理解文字、圖片、影片與音訊,在同一任務中運用不同媒體的資訊。
MiMo V2.5 可將多模態感知轉化為行動,處理需要規劃與工具協調的日常 Agent 任務。
一百萬 Token 的內容脈絡與較高的平均推論速度,可處理大型輸入並維持高頻率工作的回應性。
MiMo V2.5 適合多媒體分析、圖表與影片理解,以及將感知結果轉化為實際操作的日常 Agent。
綜合文字、圖片、音訊與影片,辨識事件、主題、說話者與關係,並產生統整的文字摘要。
理解資訊密集的圖表或長影片、擷取重要變化與依據,並回答相關內容問題。
理解混合媒體請求、規劃較短的操作序列、協調工具,並為日常工作產生實用成果。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)MiMo-V2.5
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 38 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 56.8 |
指標來源 Artificial Analysis
解答關於小米 MiMo V2.5 API、價格、多模態能力、程式開發與 Agent 工作流程和模型比較的常見問題。
小米 MiMo V2.5 是小米自研的原生多模態混合專家模型,面向生產級 AI 應用。它適合將文字生成與多模態理解、程式開發、推理、內容生成和 Agent 工作流程結合的任務。
小米 MiMo V2.5 API 可用於評估 AI 助手、內容生成、文件分析、結構化擷取、程式開發輔助,以及需要處理多種輸入格式的 Agent 工作流程。接入前請在目前模型頁確認支援模態、端點和請求結構。
MiMo V2.5 定位為具備工具呼叫能力的原生多模態模型。生產環境依賴某一種輸入類型或工具功能前,請先查看本頁顯示的模態、工具呼叫支援和可用端點。
先建立 TokenHub API Key,複製本頁顯示的正確小米 MiMo V2.5 模型 ID,再於 API 區塊選擇支援的端點。你可直接以頁面產生的請求範例為起點,接入 OpenAI 相容用戶端或其他已支援的呼叫方式。
查看本頁展示的目前輸入、輸出和快取讀取價格,再結合典型提示詞長度、輸出長度、請求量和快取命中率估算成本。對於多模態和 Agent 工作流程,還應測試輸入格式與工具呼叫迴圈對總用量的影響。
應根據工作負載而不是名稱後綴選擇。比較目前 API 價格、上下文與最大輸出限制、模態、工具呼叫支援、延遲和自身評測結果。將任一模型設為標準前,請透過 MiMo V2.5 與 MiMo V2.5 Pro 比較頁確認即時規格。
請在 TokenHub 工作台建立 API Key,並複製本頁展示的正確小米 MiMo V2.5 模型 ID。傳送生產流量前,請確認支援端點和目前規格,因為可用性與模型資訊可能會更新。
透過一個 API Key 接入 MiMo V2.5 與更多 AI 模型。
小米 MiMo V2.5 媒體與討論
精選的小米 MiMo V2.5 與 MiMo V2.5 模型家族公開討論和影片。
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