GLM-5.1

glm-5.1

GLM-5.1 被描述為面向程式碼、長周期任務和 Agentic Engineering 的重要升級。相关資料強調它可以在更長时间跨度内规划、执行和改进任務,輸出更完整的工程级结果。它更適合作为開發者与 Agent 模型来介绍,而不是一般问答模型。

最大上下文

200KToken

最大輸出

131.1KToken

發布日期

2026年3月27日

模態

GLM-5.1 價格

Token 階梯輸入價格輸出價格快取讀取快取建立 5m快取讀取 5m
<=32K$0.8571/M$3.4286/M$0.1714/M$1.0714/M$0.0857/M
>32K$1.1429/M$4/M$0.2286/M$1.4286/M$0.1143/M

GLM-5.1 API

POST /v1/chat/completions

GLM-5.1 基準測試

40.2

/100

Artificial Analysis 綜合能力指數

Artificial Analysis 綜合能力評分

指數分數

43.4

/100

Artificial Analysis 程式碼能力指數

Artificial Analysis 軟體任務評分

指數分數

知識與推理

GPQA

高階科學問題求解

86.8%

HLE

廣泛專家級考試集合

28.0%

程式碼與工程

SciCode

科學計算程式碼挑戰

43.8%

Terminal-Bench Hard

高難度終端任務執行

43.2%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

指令約束遵循

76.3%

AA-LCR

長上下文推理

62.3%

τ²-Bench

Agent 工作流程任務

97.7%

指標來源 Artificial Analysis

媒體與討論

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GLM-5.1 常見問題

GLM-5.1 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

團隊該如何理解 GLM-5.1?+

GLM-5.1 是 Z.AI 針對持續自主工程與反覆交付推出的模型。

GLM-5.1 最適合做什麼?+

適合反覆式工程交付、複雜程式開發、大量工具呼叫的自動化,尤其適合重視可靠的多步驟執行的情境。

GLM-5.1 的主要優勢是什麼?+

核心優勢是持續自主的規劃、執行、測試與最佳化。

GLM-5.1 總是最佳選擇嗎?+

它屬於較早世代,可能缺少後續模型的新能力。 更重視需要最新能力時,可考慮 GLM-5.2。

最穩妥的設定方式是什麼?+

使用 TokenHub 顯示的精確識別碼,並依帳戶文件確認目前功能。