Gemini 3.5 Flash

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Gemini 3.5 Flash 被 Google 描述为面向真實 Agent 任務的快速、高性價比前沿模型。官方資料強調更强的程式碼、多步驟执行、多模态推理和長上下文能力，同时保持比大型旗舰模型更低的延迟和成本。它应被定位为高速 Agent 模型，而不是简单的低价聊天模型。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

65.5K Token

發布日期

2026年5月19日

模態

Gemini 3.5 Flash 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取	快取建立 5m
$1.5/M	$9/M	$0.15/M	$0.0833/M

Gemini 3.5 Flash API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

2025-01-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Gemini 3.5 Flash 模型亮點

Gemini 3.5 Flash 結合快速 Agent 執行、可靠程式設計與原生多模態理解能力，適合規模化長時間工作流程。

快速 Agent 執行

可在多步驟流程中快速規劃、執行與反覆調整，適合重複運作的 Agent 回饋迴圈。

Agent 程式設計

可處理包含規劃、實作、測試與反覆修正在內的複雜程式碼庫開發循環。

原生多模態內容脈絡

可在超過一百萬輸入 Token 的內容脈絡視窗中處理文字、影像、影片、音訊與 PDF。

Gemini 3.5 Flash 使用情境

Gemini 3.5 Flash 適合協作式子 Agent 系統、程式碼庫現代化改造與長篇多模態文件分析。

協作式子 Agent 流程

平行部署聚焦型 Agent，分別研究、建置與審查大型多步驟目標的不同部分。

程式碼庫現代化

分析舊有程式碼庫、規劃框架或架構變更，並在執行檢查的同時逐步遷移程式碼。

多模態文件分析

審閱包含文字、圖表、影像或嵌入媒體的長篇 PDF，擷取關鍵證據並產出結構化結論。

如何透過 TokenHub API 使用 Gemini 3.5 Flash

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Gemini 3.5 Flash 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	34.9
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	47.1
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	82.8%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	23.1%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	48.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	46.2%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	47.3%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	53.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	58.8%

指標來源 Artificial Analysis

Gemini 3.5 Flash 常見問題

了解 Gemini 3.5 Flash 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

開發者該如何理解 Gemini 3.5 Flash 的角色？+

Gemini 3.5 Flash 是 Google 目前的 Flash 模型，適合快速擴充代理與多模態工作。它是供應商文件中的現行公開模型，但不同平台的可用情況可能不同。

在哪些情境下，Gemini 3.5 Flash 最能發揮實際價值？+

它適合高用量代理迴圈與子代理協調、高難度軟體工程工作以及文字與影像輸入分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

Gemini 3.5 Flash 最實用的特點有哪些？+

它最實用的優勢包括品質、速度與成本的良好平衡、較快的回應速度以及可靠執行多步驟代理流程。這些特點對高難度軟體工程工作尤其有價值。

Gemini 3.5 Flash 有哪些實際限制？+

如果工作需要最強的 Pro 級推理、應用需要此文字模型直接輸出生成影像，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

如何在 TokenHub 中呼叫 Gemini 3.5 Flash？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Gemini 3.5 Flash 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請確認 TokenHub 實際開放的輸入類型、工具、資料依據選項與模型生命週期，不要預設與 Gemini API 完全相同。

準備呼叫 Gemini 3.5 Flash？

透過一個 API Key 接入 Gemini 3.5 Flash 與更多 AI 模型。

建立 API Key