Gemini 3.6 Flash
最大上下文
1M
最大輸出
65.5K
發布日期
暫無
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列中面向複雜任務、深度推理和程式碼的高階模型。官方 Gemini 2.5 資料将这一代描述为会在回答前进行“思考”,并在困难任務上的表现和準確性有所提升。它適合需要深度推理和多模态理解的任務。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
65.5K Token
發布日期
2025年6月17日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $10/M | $0.125/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Gemini 2.5 Pro 結合深度推理、進階程式設計與百萬 Token 多模態內容脈絡能力,適合複雜技術與分析工作。
可先針對數學、科學與工程領域的高難度問題進行深入推理,再產生最終答案。
可分析大型程式碼庫、理解相依關係,並為複雜實作或除錯問題擬定解決方案。
可在單一內容脈絡中處理最多 1,048,576 個輸入 Token,涵蓋文字、影像、影片、音訊與 PDF。
Gemini 2.5 Pro 適合複雜程式設計、科學問題求解,以及大型多模態資料集或文件集合分析。
追蹤大型程式碼庫的架構與相依關係、診斷缺陷,並提出協調一致的修改方案。
處理多階段數學或 STEM 問題、說明假設,並推導出有依據的結果。
審閱大量文件、錄音、影像與影片,擷取相關證據並整合研究發現。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 2.5 Pro
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 27 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 32 |
| Artificial Analysis 數學能力指數 | Artificial Analysis 數學推理評分 | 87.7 |
| 知識與推理 | ||
| MMLU-Pro | 高難度多任務知識評測 | 86.2% |
| GPQA | 高階科學問題求解 | 84.4% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 21.1% |
| 程式碼與工程 | ||
| LiveCodeBench | 近期程式題評測 | 80.1% |
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 42.8% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 26.5% |
| 數學能力 | ||
| MATH-500 | 高難度數學解題 | 96.7% |
| AIME | 數學競賽題 | 88.7% |
| AIME 2025 | 數學競賽題 | 87.7% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 48.7% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 66% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 54.1% |
指標來源 Artificial Analysis
了解 Gemini 2.5 Pro 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制,以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
Gemini 2.5 Pro 是 Google 成熟的 Gemini 2.5 Pro 推理模型,適合程式碼、STEM、大型資料集與長文件。它仍是明確的模型版本,但新專案評估時通常也應比較同系列較新型號。
它適合複雜多步驟推理、數學、科學與工程問題以及長文件與大型資料集分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試,並訂定可衡量的驗收標準。
它最實用的優勢包括處理難題時的強大推理能力、出色的長上下文處理以及支援多種多模態輸入。這些特點對數學、科學與工程問題尤其有價值。
如果專案可採用較新一代 Gemini、極低延遲是首要需求,或重要決策流程無法安排人工覆核,可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果,應由具備相關資格的人員覆核。
在 TokenHub 中,請選擇頁面顯示的 Gemini 2.5 Pro 精確模型識別碼,使用帳戶文件中指定的介面,並以 TokenHub 憑證完成驗證。請確認 TokenHub 實際開放的輸入類型、工具、資料依據選項與模型生命週期,不要預設與 Gemini API 完全相同。
透過一個 API Key 接入 Gemini 2.5 Pro 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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