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POST /v1/chat/completionsClaude Opus 4.7
claude-opus-4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高階軟體工程和困难長周期任務的重要升級。官方信息強調它可以處理複雜工作，并对自身輸出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和複雜任務执行，而不是泛泛強調写作品質。
最大上下文
1MToken
最大輸出
128KToken
發布日期
2026年4月16日
模態
Claude Opus 4.7 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Claude Opus 4.7 API
Claude Opus 4.7 基準測試
42.7
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
53.1
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
88.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
31.2%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
50.1%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
54.5%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
43.6%
AA-LCR
長上下文推理
67%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
74.0%
指標來源 Artificial Analysis
模型比較
Claude Opus 4.7 常見問題
了解 Claude Opus 4.7 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
Claude Opus 4.7 在供應商的模型系列中位於什麼位置？+
Claude Opus 4.7 是 上一代 Opus 模型，適合高難度程式設計、嚴格遵循指令與長流程工作。它仍是明確的模型版本，但新專案評估時通常也應比較同系列較新型號。
哪些正式環境情境適合 Claude Opus 4.7？+
它適合高難度軟體工程工作、長時間多步驟流程以及專業文件與決策分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
Claude Opus 4.7 在長時間多步驟流程方面有何突出之處？+
它最實用的優勢包括出色的程式設計能力、嚴格遵循指示以及出色的長上下文處理。這些特點對長時間多步驟流程尤其有價值。
使用 Claude Opus 4.7 時需要注意哪些限制？+
如果專案可受益於較新一代 Opus、工作較簡單，較小的模型即可完成，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。產生的程式碼在合併或部署前應通過測試、安全檢查與人工審查。
團隊該如何在 TokenHub 中穩妥地開始使用 Claude Opus 4.7？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Claude Opus 4.7 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 模型頁面確認帳戶可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支援與目前模型狀態。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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