Claude Opus 4.6

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Claude Opus 4.6 被描述為 Anthropic 面向複雜請求的强模型,適合需要具体规划和高品質执行的任務。官方資料強調它能够把工作拆成步骤、执行并交付更完整的结果。它更適合被定位为面向複雜專業工作的高自主模型。

最大上下文

1MToken

最大輸出

128KToken

發布日期

2026年2月5日

模態

Claude Opus 4.6 價格

輸入價格輸出價格快取讀取快取建立 5m
$5/M$25/M$0.5/M$6.25/M

Claude Opus 4.6 API

anthropicPOST /v1/messages

Claude Opus 4.6 基準測試

37.8

/100

Artificial Analysis 綜合能力指數

Artificial Analysis 綜合能力評分

指數分數

47.6

/100

Artificial Analysis 程式碼能力指數

Artificial Analysis 軟體任務評分

指數分數

知識與推理

GPQA

高階科學問題求解

84%

HLE

廣泛專家級考試集合

18.6%

程式碼與工程

SciCode

科學計算程式碼挑戰

45.7%

Terminal-Bench Hard

高難度終端任務執行

48.5%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

指令約束遵循

44.6%

AA-LCR

長上下文推理

58.3%

τ²-Bench

Agent 工作流程任務

84.8%

指標來源 Artificial Analysis

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Claude Opus 4.6 常見問題

了解 Claude Opus 4.6 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制,以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Claude Opus 4.6 的主要定位是什麼?+

Claude Opus 4.6 是 一款適合複雜程式設計、研究與專業代理流程的強大 Opus 模型。它仍是明確的模型版本,但新專案評估時通常也應比較同系列較新型號。

Claude Opus 4.6 適合高難度軟體工程工作嗎?+

它適合高難度軟體工程工作、深度研究與證據整合以及專業文件與決策分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試,並訂定可衡量的驗收標準。

Claude Opus 4.6 相較於相近選項有哪些優勢?+

它最實用的優勢包括處理難題時的強大推理能力、可靠執行多步驟代理流程以及有效使用工具與函式呼叫。這些特點對深度研究與證據整合尤其有價值。

哪些工作不太適合 Claude Opus 4.6?+

如果專案可受益於較新一代 Opus、工作較簡單,較小的模型即可完成,或重要決策流程無法安排人工覆核,可以考慮其他模型。產生的程式碼在合併或部署前應通過測試、安全檢查與人工審查。

設定 Claude Opus 4.6 時需要留意哪些 TokenHub 資訊?+

在 TokenHub 中,請選擇頁面顯示的 Claude Opus 4.6 精確模型識別碼,使用帳戶文件中指定的介面,並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 模型頁面確認帳戶可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支援與目前模型狀態。