Gemma 4 26B A4B

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Gemma 4 31B는 Google DeepMind의 Gemma 4 제품군에서 가장 뛰어난 dense 모델로, 고급 추론, 코딩, 멀티모달 이해, 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 307억 개의 파라미터와 최대 256K 토큰의 컨텍스트 창을 갖춰 텍스트와 이미지를 모두 처리하며 복잡한 장문 컨텍스트 작업을 수행합니다. 또한 네이티브 함수 호출과 140개 이상의 언어를 지원해 코딩 어시스턴트, 지능형 에이전트, 문서 분석, 고난도 범용 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

32.8K tokens

Release Date

2026년 4월 2일

Modalities

Gemma 4 26B A4B 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기
$0.15/M$0.6/M$0.05/M

Gemma 4 26B A4B API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

모델 주요 특징

희소 연산, 긴 컨텍스트 및 시각 이해.

희소 전문가 구조의 효율성

전체 252억 파라미터 중 토큰당 38억을 활성화해 31B 밀집 모델보다 활성 연산량을 줄입니다.

긴 컨텍스트 추론

256K 토큰 컨텍스트와 설정 가능한 사고 모드를 결합해 많은 입력 자료가 포함된 작업을 처리합니다.

멀티모달 이해

텍스트와 이미지를 함께 처리해 텍스트를 생성하므로 MoE 모델을 시각 추론 작업에 활용할 수 있습니다.

사용 사례

추론 효율을 중시하는 실용적인 어시스턴트 작업.

대화형 코딩

소스 파일을 설명하고 변경안을 작성하며 개발자 피드백에 따라 개선하는 코딩 어시스턴트를 구축합니다.

문서 질의응답

제공된 매뉴얼, 보고서 또는 검색된 구절을 바탕으로 질문에 답하고 섹션을 요약하며 정보를 비교합니다.

이미지 기반 지원

사용자 질문과 스크린샷 또는 문서 이미지를 결합해 보이는 내용을 설명하고 유용한 답변을 작성합니다.

TokenHub API로 Gemma 4 26B A4B 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

미디어 및 데모

공식 안내와 커뮤니티 배포 사례입니다. 보고된 성능은 각 실행 구성에 따라 달라집니다.

X (Twitter)

Google AI Studio

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Prince Canuma

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Reddit

YouTube

Fahd Mirza

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Fluid Coding & AI

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Luke's Dev Lab

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자주 묻는 질문

아키텍처, 적합한 작업 및 TokenHub 사용 안내.

A4B는 무엇을 의미하나요?+

Google DeepMind의 지시 튜닝된 혼합 전문가 모델입니다. 전체 252억 중 토큰당 38억 파라미터가 활성화되며 이름에서는 약 40억을 뜻하는 4B로 표시합니다. 공개 가중치는 Apache 2.0을 사용합니다.

어떤 작업이 이 아키텍처의 이점을 얻나요?+

대화형 어시스턴트, 코딩 지원, 문서 질의응답 및 이미지 분석에 적합합니다. 희소 전문가 활성화로 효율을 중시하는 선택지가 되지만 실제 속도는 하드웨어와 서빙 소프트웨어에 따라 달라집니다.

어떤 제한과 메모리 비용을 고려해야 하나요?+

활성 파라미터 수가 전체 메모리 요구량을 뜻하지는 않습니다. 가중치와 컨텍스트 캐시에도 저장 공간이 필요합니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 입력받고 텍스트를 생성하며 기본 오디오 입력은 지원하지 않습니다. 출력 오류를 검토하세요.

TokenHub에서 어떻게 이용하며 무료인가요?+

연동 전에 TokenHub 계정에서 제공 여부, 정확한 모델 ID, 엔드포인트와 현재 요금을 확인하세요. 문서에 명시된 인증 정보와 요청 형식을 사용하세요. Apache 2.0 라이선스가 무료 API 접근을 보장하지는 않습니다.

언제 밀집 모델보다 이 모델을 선택해야 하나요?+

추론 효율과 응답성이 중요하면 이 모델부터 평가하세요. 실제 추론 및 코딩 작업에서 31B 밀집 모델과 비교하세요. 활성 연산량이 적다고 같은 품질이나 더 낮은 서비스 요금이 보장되지는 않습니다.

Gemma 4 26B A4B을 사용할 준비가 되셨나요?

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