Gemini 3.6 Flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
65.5K
출시일
N/A
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash는 Google의 멀티모달 모델로, 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론을 지원합니다. 빠른 응답 성능과 안정적인 다단계 문제 해결이 필요한 작업에 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026년 8월 13일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.375/M | $1.875/M | $0.0375/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Gemini 3.7 Flash는 네이티브 멀티모달 추론, 조절 가능한 사고 수준, 100만 토큰 입력 컨텍스트를 결합해 폭넓은 분석 업무를 지원합니다.
텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF 입력을 함께 추론하고 텍스트 응답을 생성합니다.
낮음, 중간, 높음의 사고 수준을 선택해 작업 복잡도에 맞춰 추론 깊이를 조절할 수 있습니다.
최대 1,048,576토큰 입력으로 긴 문서와 대규모 멀티모달 자료를 한 번의 요청에서 처리할 수 있습니다.
Gemini 3.7 Flash는 멀티미디어 분석, 장문서 종합, 혼합 형식 기술 정보에 대한 추론에 적합합니다.
이미지, 녹음 오디오, 동영상을 텍스트와 함께 분석해 사건, 주제, 뒷받침 근거를 식별합니다.
대규모 PDF와 텍스트 모음을 처리하고 관련 세부 정보를 추적해 체계적인 요약이나 추출 결과를 생성합니다.
명세서, 다이어그램, 로그, 설명문을 비교해 복잡한 질문에 답하고 추론 결과를 문서화합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 56 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 76.1 |
지표 출처 Artificial Analysis
TokenHub에서 Gemini 3.7 Flash를 사용할 때 자주 묻는 질문입니다.
Gemini 3.7 Flash는 코딩, 에이전트, 웹 개발 및 복잡한 지식 작업을 위한 Google Flash 계열의 주력 모델입니다.
소프트웨어 엔지니어링, 디버깅, 다단계 에이전트 워크플로, UI 및 웹 생성, 문서 중심 지식 작업에 적합합니다.
Google은 Gemini 3.6 Flash보다 지시 이행, 다단계 계획, 도구 사용, 첫 시도 코드 품질 및 디자인 충실도가 향상되었다고 설명합니다.
중요한 출력을 검토하고 대표 프롬프트로 테스트하세요. 품질, 지연 시간, 지원 기능 또는 TokenHub 가격이 워크로드에 더 맞는 경우 다른 모델을 선택하세요.
TokenHub API 요청에서 이 모델을 선택하고 계정 엔드포인트와 인증 정보를 사용하세요. Google은 Gemini API와 AI Studio에서의 제공을 안내하며, 2026년 동안의 도입 API 가격은 입력 100만 토큰당 미화 0.75달러, 출력 100만 토큰당 미화 3.75달러입니다.
하나의 API 키로 Gemini 3.7 Flash과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
Gemini 3.7 Flash 미디어 및 데모
Gemini 3.7 Flash에 관한 확인된 공개 게시물, 영상 및 토론입니다.
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