Kimi K3

kimi-k3

Kimi K3는 고급 추론, 코딩, 복잡한 작업 실행을 위해 설계된 고성능 AI 모델입니다. 대규모 프로그래밍 프로젝트, 다단계 문제 해결, 지식 집약적 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 처리와 멀티모달 기능을 갖춘 K3는 강력한 AI 에이전트, 개발자 도구, 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

2026년 7월 16일

Modalities

Kimi K3 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기
$2.8571/M$14.2857/M$0.2857/M

Kimi K3 API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages API

Kimi K3 모델 주요 특징

Kimi K3은 장기 코딩, 에이전트형 지식 업무, 100만 토큰 컨텍스트를 위해 설계된 오픈 웨이트 네이티브 멀티모달 추론 모델입니다.

장기 코딩

장시간 엔지니어링 세션을 지속하고 대규모 저장소를 탐색하며 제한된 감독 아래 개발 도구를 조정하도록 설계되었습니다.

네이티브 멀티모달

Kimi K3은 하나의 모델에서 텍스트, 이미지, 동영상을 이해하고 시각적 근거와 문서 맥락을 연결해 추론할 수 있습니다.

100만 토큰 추론

100만 토큰 컨텍스트 창으로 방대한 코드, 문서, 미디어, 장기 작업 기록을 종합해 추론할 수 있습니다.

Kimi K3 사용 사례

Kimi K3은 장기 소프트웨어 엔지니어링, 시각 정보를 활용한 개발, 대규모 자료를 다루는 종단간 지식 업무에 적합합니다.

자율 저장소 엔지니어링

대규모 코드베이스를 탐색하고 파일 간 변경을 계획·실행하며 장시간 엔지니어링 세션에서 작업 연속성을 유지합니다.

시각 정보 기반 개발

스크린샷, 디자인 참고 자료, 동영상 프레임을 소스 코드와 함께 사용해 인터페이스를 구현하고 시각적 동작을 진단합니다.

에이전트형 지식 업무

방대한 자료를 조사하고 결과를 정리해 보고서, 시각화, 대시보드와 같은 완성된 결과물을 제작합니다.

TokenHub API로 Kimi K3 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Kimi K3 벤치마크

Kimi K3

지표 점수
Artificial Analysis Intelligence Index종합 역량 평가57.1
Artificial Analysis Coding Index코딩 역량 종합 평가76.2
지식 및 추론
GPQA고난도 과학 문제 해결93.5%
HLE다분야 전문가 수준 평가44.3%
코딩 및 소프트웨어 엔지니어링
SciCode과학 컴퓨팅 코딩 과제58.7%
지시 준수 및 에이전트 작업
AA-LCR긴 컨텍스트 추론74.7%

지표 출처 Artificial Analysis

Kimi K3 비교

Kimi K3VSClaude Fable 5

Kimi K3 vs Claude Fable 5 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3VSClaude Opus 5

Kimi K3 vs Claude Opus 5 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3VSGPT-5.6 Sol

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3VSDeepSeek V4 Pro

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3VSGLM-5.2

Kimi K3 vs GLM-5.2 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3VSKimi K2.6

Kimi K3 vs Kimi K2.6 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Claude Sonnet 5VSKimi K3

Claude Sonnet 5 vs Kimi K3 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

MiniMax M3VSKimi K3

MiniMax M3 vs Kimi K3 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Kimi K3 미디어, 데모 및 리뷰

Kimi K3에 관한 출시 발표, 독립 평가 및 커뮤니티 토론입니다.

X (Twitter)

원문 보기
View post on X
원문 보기
View post on X
원문 보기
View post on X

Reddit

원문 보기
원문 보기

YouTube

원문 보기
Watch on YouTube
원문 보기
Watch on YouTube
원문 보기
Watch on YouTube

Kimi K3 API 자주 묻는 질문

Kimi K3 API, 가격, 코딩, 추론, 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 및 모델 비교에 관한 질문입니다.

Kimi K3는 무엇인가요?+

Kimi K3는 장문맥 코딩, 복잡한 추론 및 지식 작업을 위한 Moonshot AI의 플래그십 모델입니다. 네이티브 비전 입력과 100만 토큰 컨텍스트를 제공합니다.

Kimi K3는 코딩과 추론에 얼마나 적합한가요?+

Kimi K3는 장기 코딩, 복잡한 추론 및 에이전트형 작업을 위한 모델입니다. 이 페이지의 벤치마크를 참고한 뒤 자체 저장소와 평가 세트로 검증하세요.

Kimi K3 가격을 평가할 때 무엇을 고려해야 하나요?+

Kimi K3의 입력, 출력 및 캐시 읽기 가격을 각각 확인하세요. 긴 응답을 생성하는 코딩·리서치 작업은 출력 비용, 긴 컨텍스트를 반복 사용하는 작업은 캐시 비용의 영향을 더 받습니다.

TokenHub를 통해 Kimi K3 API를 어떻게 사용하나요?+

TokenHub API 키를 만들고 모델 ID를 `kimi-k3`로 설정한 뒤 이 페이지의 사용 가능한 엔드포인트를 사용하세요. OpenAI 호환 앱은 보통 API 키, Base URL, 모델 ID만 바꾸면 됩니다.

Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro 중 어떤 모델을 선택해야 하나요?+

일반 순위가 아니라 실제 워크로드를 기준으로 선택하세요. 장문맥 코딩, 지식 작업 또는 네이티브 비전 입력이 중요하면 Kimi K3를 먼저 평가하고, 가격, 출력량, 지연 시간, 도구 사용 및 자체 평가 결과로 DeepSeek V4 Pro와 비교하세요.

Kimi K3의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?+

Kimi K3는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 긴 문서, 대규모 코드베이스, 연구 자료 및 여러 턴의 에이전트 워크플로에 적합하지만 실제 비용은 요청별 토큰 양에 따라 달라집니다.

Kimi K3는 멀티모달 입력을 지원하나요?+

Kimi K3에는 네이티브 비전 기능이 있습니다. 이미지 또는 멀티모달 워크플로를 구축하기 전에 이 모델 페이지에서 공개된 모달리티와 엔드포인트 지원 여부를 확인하세요. 지원 범위는 엔드포인트에 따라 달라질 수 있습니다.

Kimi K3을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 Kimi K3과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

API 키 만들기