Grok 4.3

grok-4.3

Grok 4.3 は、参照元で強調されている特徴として xAI 推論 model, configurable 推論, function calling and 構造化 output を持ちます。主な価値は 長文脈 エージェントワークフロー, factual instruction following and text/image tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

30Kトークン

リリース日

2026年4月17日

モダリティ

Grok 4.3 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$1.25/M$2.5/M$0.2/M

Grok 4.3 API

POST /v1/chat/completions

Grok 4.3 のベンチマーク

37.6

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

41

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

90.1%

HLE

Broad expert-level exam set

35%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

47.3%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

37.9%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

81.3%

AA-LCR

Long-context reasoning

64.3%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

97.7%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

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Grok 4.3 に関するよくある質問

Grok 4.3 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

Grok 4.3 はどのようなモデルで、xAI の製品群ではどこに位置づけられますか?+

Grok 4.3 は、推論強度の調整、長いコンテキスト、エージェント向けツール利用に対応する xAI の汎用最先端モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。

Grok 4.3 に最も適した処理は何ですか?+

複雑な多段階推論、長文書と大規模データの分析、および多段階エージェント処理の安定した実行に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

小型モデルや旧モデルではなく Grok 4.3 を選ぶ理由は何ですか?+

実用上の主な強みは調整可能な推論強度、長いコンテキストの処理能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、長文書と大規模データの分析で特に価値があります。

Grok 4.3 に依存する前に何を検証すべきですか?+

単純な要求で追加の推論が不要な場合、重要な判断に人手レビューを入れられない場合、または必要な導入先でこのモデルが提供されていない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。

Grok 4.3 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか?+

TokenHub では、Grok 4.3 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub のページで、正確な Grok 識別子、利用可能な推論制御、ツールアクセス、対応入力、現在のベータまたはリリース状態を確認してください。