POST /v1/chat/completionsGrok 4.3
grok-4.3Grok 4.3 は、参照元で強調されている特徴として xAI 推論 model, configurable 推論, function calling and 構造化 output を持ちます。主な価値は 長文脈 エージェントワークフロー, factual instruction following and text/image tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
30Kトークン
リリース日
2026年4月17日
モダリティ
Grok 4.3 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.3 API
Grok 4.3 のベンチマーク
37.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
41
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
90.1%
HLE
Broad expert-level exam set
35%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
47.3%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
37.9%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
81.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
64.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
97.7%
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.3 に関するよくある質問
Grok 4.3 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok 4.3 はどのようなモデルで、xAI の製品群ではどこに位置づけられますか?+
Grok 4.3 は、推論強度の調整、長いコンテキスト、エージェント向けツール利用に対応する xAI の汎用最先端モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。
Grok 4.3 に最も適した処理は何ですか?+
複雑な多段階推論、長文書と大規模データの分析、および多段階エージェント処理の安定した実行に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
小型モデルや旧モデルではなく Grok 4.3 を選ぶ理由は何ですか?+
実用上の主な強みは調整可能な推論強度、長いコンテキストの処理能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、長文書と大規模データの分析で特に価値があります。
Grok 4.3 に依存する前に何を検証すべきですか?+
単純な要求で追加の推論が不要な場合、重要な判断に人手レビューを入れられない場合、または必要な導入先でこのモデルが提供されていない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
Grok 4.3 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか?+
TokenHub では、Grok 4.3 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub のページで、正確な Grok 識別子、利用可能な推論制御、ツールアクセス、対応入力、現在のベータまたはリリース状態を確認してください。
メディアと議論
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