Intelligence
40.8
DeepSeek V4 Pro
wins
42.7
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro と Claude Opus 4.7 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
基本情報
Name
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
Model id
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
Intro
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro は、参照元で強調されている特徴として MoE 1.6T 総 / 49B 有効, 1M-token コンテキスト, hybrid 長文脈 attention を持ちます。主な価値は 高度な 推論, コーディング, コードベース全体 分析 and 長期 エージェントワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Author
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Released date
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
Name
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
Model id
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
Intro
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 は、参照元で強調されている特徴として 高度な ソフトウェアエンジニアリング upgrade, long-running task handling and self-verification を持ちます。主な価値は sustained engineering judgment and difficult professional execution にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Author
Claude Opus 4.7Anthropic
Released date
Claude Opus 4.72026-04-16
価格
Input
DeepSeek V4 Pro$1.8/M
Output
DeepSeek V4 Pro$3.5/M
Cached input
DeepSeek V4 Pro$0.015/M
Input
Claude Opus 4.7$5/M
Output
Claude Opus 4.7$25/M
Cached input
Claude Opus 4.7$0.5/M
コンテキストと出力
Context length
DeepSeek V4 Pro1M
Max output tokens
DeepSeek V4 Pro384K
Context length
Claude Opus 4.71M
Max output tokens
Claude Opus 4.7128K
機能
Reasoning
DeepSeek V4 Pro
Knowledge
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
Attachment
DeepSeek V4 Pro
Input modalities
DeepSeek V4 ProText
Output modalities
DeepSeek V4 ProText
Temperature
DeepSeek V4 Pro
Tool use
DeepSeek V4 Pro
Reasoning
Claude Opus 4.7
Knowledge
Claude Opus 4.72026-01-31
Attachment
Claude Opus 4.7
Input modalities
Claude Opus 4.7Image, PDF, Text
Output modalities
Claude Opus 4.7Text
Temperature
Claude Opus 4.7
Tool use
Claude Opus 4.7
ベンチマーク
Coding
43.2
DeepSeek V4 Pro
wins
53.1
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
Knowledge & Reasoning
GPQA
wins90.5%
HLE
wins33.5%
GPQA
88.5%
HLE
31.2%
Coding
SciCode
46.4%
Terminal-Bench Hard
41.7%
SciCode
wins50.1%
Terminal-Bench Hard
wins54.5%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
wins71.3%
AA-LCR
65%
Tau2
wins94.2%
IFBench
43.6%
AA-LCR
wins67%
Tau2
74.0%
FAQ
Which model is better, DeepSeek V4 Pro or Claude Opus 4.7?+
DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7 should be compared by workload. This page places price, context, output limits, capabilities, and benchmark data side by side. It is also relevant to: deepseek vs claude.
Is Claude Opus 4.7 cheaper than DeepSeek V4 Pro?+
Use the pricing rows above to compare input, output, and cached input prices for DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7.
Which model supports a longer context length?+
DeepSeek V4 Pro lists 1M context length, while Claude Opus 4.7 lists 1M.
Can I access both models through TokenHub?+
If both models are available in the TokenHub catalog, you can route requests to DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7 through the TokenHub API.