Grok 4.20 Multi-Agent

grok-4.20-multi-agent

Grok-4.20-multi-agent は、参照元で強調されている特徴として Grok 4.20 variant for coordinated multi-エージェントワークフロー を持ちます。主な価値は 深い調査, ツール利用, 統合 and complex task decomposition にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

30Kトークン

リリース日

2026年3月9日

モダリティ

Grok 4.20 Multi-Agent の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$1.25/M$2.5/M$0.2/M

Grok 4.20 Multi-Agent API

POST /v1/chat/completions

Grok 4.20 Multi-Agent のベンチマーク

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

36.5

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

42.2

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

88.5%

HLE

Broad expert-level exam set

30%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

44.7%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

40.9%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

82.9%

AA-LCR

Long-context reasoning

59%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

96.5%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

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Grok 4.20 Multi-Agent に関するよくある質問

Grok 4.20 Multi-Agent の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

Grok 4.20 Multi-Agent はどの種類のモデルですか?+

Grok 4.20 Multi-Agent は、複数エージェントを並列協調させて深い調査と統合を行う xAI のベータ研究モデルです。ベータモデルのため、本番利用前に遅延、出力の一貫性、対応機能を検証してください。

チームは Grok 4.20 Multi-Agent を何に使うとよいですか?+

深い調査と根拠の統合、複数の調査エージェントを並列利用する研究、および多数の情報源と仮説をまたぐ統合に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Grok 4.20 Multi-Agent が明確な技術的優位性を持つのはどこですか?+

実用上の主な強みは複数エージェントの並列協調、ツールと関数呼び出しの有効活用、および長いコンテキストの処理能力です。この組み合わせは、複数の調査エージェントを並列利用する研究で特に価値があります。

Grok 4.20 Multi-Agent ではなく別のモデルを選ぶべきなのはどのような場合ですか?+

単一モデルによる即時応答が必要な場合、並列エージェントの追加処理が時間や利用量に見合わない場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。

Grok 4.20 Multi-Agent を TokenHub と連携する前に何を確認すべきですか?+

TokenHub では、Grok 4.20 Multi-Agent に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub がマルチエージェントモデルと必要な調査ツールを提供しているか確認し、推論設定がエージェント数、遅延、利用量にどう影響するか確認してください。