POST /v1/chat/completionsGrok 4.20
grok-4.20Grok-4.20 は、参照元で強調されている特徴として high-speed xAI 推論 model, strong tool calling, low hallucination and very large コンテキスト を持ちます。主な価値は 長文分析, 深い調査 and 多段階 agents にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
30Kトークン
リリース日
2026年3月9日
モダリティ
Grok 4.20 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.20 API
Grok 4.20 のベンチマーク
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
36.5
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
42.2
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
88.5%
HLE
Broad expert-level exam set
30%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
44.7%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
40.9%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
82.9%
AA-LCR
Long-context reasoning
59%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
96.5%
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.20 に関するよくある質問
Grok 4.20 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok 4.20 は提供元のモデル系列でどの位置にありますか?+
Grok 4.20 は、推論、長いコンテキスト、エージェント型ツール呼び出し向けの xAI 高性能 Grok 4.20 モデルです。ベータモデルのため、本番利用前に遅延、出力の一貫性、対応機能を検証してください。
Grok 4.20 に適した本番ユースケースは何ですか?+
多段階エージェント処理の安定した実行、長文書と大規模データの分析、および複雑な多段階推論に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Grok 4.20 は長文書と大規模データの分析で何が際立っていますか?+
実用上の主な強みはツールと関数呼び出しの有効活用、プロンプトへの厳密な追従、および調整可能な推論強度です。この組み合わせは、長文書と大規模データの分析で特に価値があります。
Grok 4.20 を使う際に考慮すべきトレードオフは何ですか?+
すでに十分安定した本番挙動が必要な場合、非推論版で十分な単純作業の場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub で Grok 4.20 を安全に使い始めるにはどうすればよいですか?+
TokenHub では、Grok 4.20 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub のページで、正確な Grok 識別子、利用可能な推論制御、ツールアクセス、対応入力、現在のベータまたはリリース状態を確認してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
X (Twitter)
Reddit
YouTube