OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
GPT-4.1 Mini
gpt-4.1-miniGPT-4.1 Mini は、参照元で強調されている特徴として 高速er/lower-cost GPT-4.1 variant を持ちます。主な価値は 大規模 developer features, 構造化 generation and 抽出 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
32.8K tokens
Release Date
2025年4月14日
Modalities
GPT-4.1 Mini の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.4/M | $1.6/M | $0.1/M |
GPT-4.1 Mini の API 機能
Reasoning
Not supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2024-04-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
GPT-4.1 Miniのモデル特長
GPT-4.1 Miniは、小型モデルで正確な指示追従、100万トークン級コンテキスト、低遅延のテキスト・画像処理を提供します。
正確な指示追従
明確な要件へ忠実に従い、詳細なプロンプトの下で一貫した動作と出力を実現します。
100万トークン級コンテキスト
1,047,576トークンのコンテキストに対応し、大規模な文書群、コード群、参考資料を処理できます。
低遅延マルチモーダル処理
独立した推論段階なしでテキストと画像を処理し、応答性の高い視覚・文書アプリに対応します。
GPT-4.1 Miniのユースケース
GPT-4.1 Miniは、迅速な文書分析、大量のコーディング支援、画像を考慮した情報抽出に適しています。
大規模文書分析
大規模な文書群を確認し、要件の抽出、節の比較、構造化された要約の作成を行います。
大量のコーディング支援
頻繁なコード説明、生成、レビュー要求を、プロジェクト固有の指示に従って処理します。
視覚データ抽出
スクリーンショット、グラフ、文書ページから項目と要点を抽出し、後続のレビューや索引作成に利用します。
TokenHub API で GPT-4.1 Mini を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-4.1 Mini のベンチマーク
GPT-4.1 mini
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 16.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 18.5 |
| Artificial Analysis Math Index | 数学的推論の集約評価 | 46.3 |
| 知識と推論 | ||
| MMLU-Pro | 高度な複数分野の知識 | 78.1% |
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 66.4% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 4.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| LiveCodeBench | 最新のコーディング問題 | 48.3% |
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 40.4% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 7.6% |
| 数学 | ||
| MATH-500 | 高度な数学問題の解決 | 92.5% |
| AIME | 数学競技形式の問題 | 43% |
| AIME 2025 | 数学競技形式の問題 | 46.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 38.3% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 42.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 52.9% |
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-4.1 Mini に関するよくある質問
GPT-4.1 Mini の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は GPT-4.1 Mini の役割をどう理解すればよいですか？+
GPT-4.1 Mini は、効率的な指示追従やツール連携アプリ向けに設計された、GPT-4.1 系列の小型・高速モデルです。ChatGPT では提供終了していますが、API では利用できる場合があります。TokenHub の最新表示を確認してください。
GPT-4.1 Mini が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
大量のアプリケーション要求、厳密な指示追従、およびツール連携アプリのワークフローに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
GPT-4.1 Mini の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは応答の速さ、コスト効率のよいスケーリング、および長いコンテキストの処理能力です。この組み合わせは、厳密な指示追従で特に価値があります。
GPT-4.1 Mini の実用上の限界は何ですか？+
提供元で最も強い推論能力が必要な場合、速度やコストより品質を優先する場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub から GPT-4.1 Mini を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、GPT-4.1 Mini に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。必要な入力形式、ツール動作、出力制御が TokenHub の項目で提供されるかも確認してください。
GPT-4.1 Mini を使い始めますか？
1つの API キーで GPT-4.1 Mini とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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