POST /v1/chat/completionsGPT-4.1 Mini
gpt-4.1-miniGPT-4.1 Mini は、参照元で強調されている特徴として 高速er/lower-cost GPT-4.1 variant を持ちます。主な価値は 大規模 developer features, 構造化 generation and 抽出 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
32.8Kトークン
リリース日
2025年4月14日
モダリティ
GPT-4.1 Mini の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.4/M | $1.6/M | $0.1/M |
GPT-4.1 Mini API
GPT-4.1 Mini のベンチマーク
GPT-4.1 mini
16.3
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
18.5
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
46.3
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
78.1%
GPQA
Advanced science problem solving
66.4%
HLE
Broad expert-level exam set
4.6%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
48.3%
SciCode
Scientific coding challenges
40.4%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
7.6%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
92.5%
AIME
Competition math problems
43%
AIME 2025
Competition math problems
46.3%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
38.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
42.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
52.9%
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-4.1 Mini に関するよくある質問
GPT-4.1 Mini の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は GPT-4.1 Mini の役割をどう理解すればよいですか？+
GPT-4.1 Mini は、効率的な指示追従やツール連携アプリ向けに設計された、GPT-4.1 系列の小型・高速モデルです。ChatGPT では提供終了していますが、API では利用できる場合があります。TokenHub の最新表示を確認してください。
GPT-4.1 Mini が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
大量のアプリケーション要求、厳密な指示追従、およびツール連携アプリのワークフローに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
GPT-4.1 Mini の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは応答の速さ、コスト効率のよいスケーリング、および長いコンテキストの処理能力です。この組み合わせは、厳密な指示追従で特に価値があります。
GPT-4.1 Mini の実用上の限界は何ですか？+
提供元で最も強い推論能力が必要な場合、速度やコストより品質を優先する場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub から GPT-4.1 Mini を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、GPT-4.1 Mini に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。必要な入力形式、ツール動作、出力制御が TokenHub の項目で提供されるかも確認してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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