POST /v1/chat/completionsGPT-4.1
gpt-4.1GPT-4.1 は、参照元で強調されている特徴として improved コーディング, instruction following and long コンテキスト versus earlier GPT-4 generation を持ちます。主な価値は 開発者ツール, プログラミング支援 and instruction-heavy tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
32.8Kトークン
リリース日
2025年4月14日
モダリティ
GPT-4.1 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $2/M | $8/M | $0.5/M |
GPT-4.1 API
GPT-4.1 のベンチマーク
GPT-4.1
19.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
21.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
34.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
80.6%
GPQA
Advanced science problem solving
66.6%
HLE
Broad expert-level exam set
4.6%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
45.7%
SciCode
Scientific coding challenges
38.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
13.6%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
91.3%
AIME
Competition math problems
43.7%
AIME 2025
Competition math problems
34.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
43.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
61%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
47.1%
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-4.1 に関するよくある質問
GPT-4.1 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
GPT-4.1 はどのようなモデルで、OpenAI の製品群ではどこに位置づけられますか?+
GPT-4.1 は、指示追従、ツール利用、長いコンテキストの処理に重点を置く、高性能な非推論型 GPT モデルです。ChatGPT では提供終了していますが、API では利用できる場合があります。TokenHub の最新表示を確認してください。
GPT-4.1 に最も適した処理は何ですか?+
大規模コードベースの処理、厳密な指示追従、およびツール連携アプリのワークフローに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
小型モデルや旧モデルではなく GPT-4.1 を選ぶ理由は何ですか?+
実用上の主な強みは長いコンテキストの処理能力、詳細な指示への高い追従性、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、厳密な指示追従で特に価値があります。
GPT-4.1 に依存する前に何を検証すべきですか?+
最も深い熟考型推論が必要な場合、最優先事項が極めて低い遅延である場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。
GPT-4.1 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか?+
TokenHub では、GPT-4.1 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。必要な入力形式、ツール動作、出力制御が TokenHub の項目で提供されるかも確認してください。
メディアと議論
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