GPT-4.1

gpt-4.1

GPT-4.1 は、参照元で強調されている特徴として improved コーディング, instruction following and long コンテキスト versus earlier GPT-4 generation を持ちます。主な価値は 開発者ツール, プログラミング支援 and instruction-heavy tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

32.8Kトークン

リリース日

2025年4月14日

モダリティ

GPT-4.1 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$2/M$8/M$0.5/M

GPT-4.1 API

POST /v1/chat/completions

GPT-4.1 のベンチマーク

GPT-4.1

19.4

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

21.8

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

34.7

/100

Artificial Analysis Math Index

Artificial Analysis math reasoning aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

MMLU-Pro

Advanced multi-task knowledge

80.6%

GPQA

Advanced science problem solving

66.6%

HLE

Broad expert-level exam set

4.6%

Coding & Engineering

LiveCodeBench

Live coding problems

45.7%

SciCode

Scientific coding challenges

38.1%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

13.6%

Math

MATH-500

Advanced math problem solving

91.3%

AIME

Competition math problems

43.7%

AIME 2025

Competition math problems

34.7%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

43.0%

AA-LCR

Long-context reasoning

61%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

47.1%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

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GPT-4.1 に関するよくある質問

GPT-4.1 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

GPT-4.1 はどのようなモデルで、OpenAI の製品群ではどこに位置づけられますか?+

GPT-4.1 は、指示追従、ツール利用、長いコンテキストの処理に重点を置く、高性能な非推論型 GPT モデルです。ChatGPT では提供終了していますが、API では利用できる場合があります。TokenHub の最新表示を確認してください。

GPT-4.1 に最も適した処理は何ですか?+

大規模コードベースの処理、厳密な指示追従、およびツール連携アプリのワークフローに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

小型モデルや旧モデルではなく GPT-4.1 を選ぶ理由は何ですか?+

実用上の主な強みは長いコンテキストの処理能力、詳細な指示への高い追従性、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、厳密な指示追従で特に価値があります。

GPT-4.1 に依存する前に何を検証すべきですか?+

最も深い熟考型推論が必要な場合、最優先事項が極めて低い遅延である場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。

GPT-4.1 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか?+

TokenHub では、GPT-4.1 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。必要な入力形式、ツール動作、出力制御が TokenHub の項目で提供されるかも確認してください。