OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
GPT-4o Mini
gpt-4o-miniGPT-4o Mini は、参照元で強調されている特徴として small affordable GPT-4o model with text/image input and 構造化 output support を持ちます。主な価値は lightweight マルチモーダル production, ファインチューニング, 蒸留 and focused tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
128K tokens
Maximum Output
16.4K tokens
Release Date
2024年7月18日
Modalities
GPT-4o Mini の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
GPT-4o Mini の API 機能
Reasoning
Not supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2023-09-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
GPT-4o Miniのモデル特長
GPT-4o Miniは、明確なタスクや大量処理向けに、高速で経済的なテキスト・画像理解を提供します。
高速な定型処理
明確に定義されたタスクを高速に処理し、大量リクエストに適した処理効率を備えます。
コンパクトな画像理解
小型モデルでテキストと画像を入力でき、スクリーンショット、写真、文書ページを解釈します。
タスク特化
特定のアプリ動作に合わせて調整でき、要件が安定した反復タスクに活用できます。
GPT-4o Miniのユースケース
GPT-4o Miniは、大量の意図分類、多言語テキスト処理、効率的な視覚情報抽出に適しています。
意図分類
ユーザーメッセージを定義済みの意図へ分類し、サポートの振り分け、ワークフロー選択、分析に利用します。
多言語コンテンツ処理
短いコンテンツの翻訳、検索語の抽出、複数言語で一貫したタグの生成を行います。
画像からの項目抽出
フォーム、領収書、文書画像から指定項目を抽出し、簡潔なテキストレコードを作成します。
TokenHub API で GPT-4o Mini を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-4o Mini のベンチマーク
GPT-4o mini
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 6.9 |
| Artificial Analysis Math Index | 数学的推論の集約評価 | 14.7 |
| 知識と推論 | ||
| MMLU-Pro | 高度な複数分野の知識 | 64.8% |
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 42.6% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 4% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| LiveCodeBench | 最新のコーディング問題 | 23.4% |
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 22.9% |
| 数学 | ||
| MATH-500 | 高度な数学問題の解決 | 78.9% |
| AIME | 数学競技形式の問題 | 11.7% |
| AIME 2025 | 数学競技形式の問題 | 14.7% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 31.0% |
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-4o Mini に関するよくある質問
GPT-4o Mini の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
GPT-4o Mini は提供元のモデル系列でどの位置にありますか？+
GPT-4o Mini は、テキストと画像の処理を高速かつ低コストで行うための小型 Omni モデルです。ChatGPT では提供終了していますが、API では利用できる場合があります。TokenHub の最新表示を確認してください。
GPT-4o Mini に適した本番ユースケースは何ですか？+
カスタマーサポート自動化、大規模な分類と振り分け、およびテキストと画像入力の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
GPT-4o Mini は大規模な分類と振り分けで何が際立っていますか？+
実用上の主な強みは応答の速さ、コスト効率のよいスケーリング、およびテキストと画像を組み合わせた理解です。この組み合わせは、大規模な分類と振り分けで特に価値があります。
GPT-4o Mini を使う際に考慮すべきトレードオフは何ですか？+
提供元で最も強い推論能力が必要な場合、速度やコストより品質を優先する場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub で GPT-4o Mini を安全に使い始めるにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、GPT-4o Mini に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。プラットフォーム上の提供範囲は提供元の全機能と異なる場合があるため、TokenHub の最新資料でテキスト・画像入力の対応状況を確認してください。
GPT-4o Mini を使い始めますか？
1つの API キーで GPT-4o Mini とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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