Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
65.5K
リリース日
N/A
入力$1.5 / 百万トークン
出力$7.5 / 百万トークン
Gemini 3 Flash Preview
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview は、参照元で強調されている特徴として high-speed thinking model for マルチモーダル 理解 and Vibe Coding を持ちます。主な価値は agents, multiturn ワークフロー, コーディング and 視覚 interaction にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2025年12月17日
Modalities
Gemini 3 Flash Preview の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.5/M | $3/M | $0.05/M |
Gemini 3 Flash Preview の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Gemini 3 Flash Previewのモデル特長
Gemini 3 Flash Previewは、マルチモーダル理解、Agent実行、対話的なUI生成を組み合わせた迅速な開発向けのプレビューモデルです。
マルチモーダル理解
テキスト、画像、動画、音声、PDFをまとめて分析し、異なる形式の根拠を関連付けます。
Agent型コンピューター操作
画面状態を推論し、タスク目標を維持しながら複数段階のコンピューター操作を行います。
対話的なUI生成
製品アイデアや視覚資料を、豊かなグラフィックスと操作性を持つ機能的なWeb UIへ変換します。
Gemini 3 Flash Previewのユースケース
Gemini 3 Flash Previewは、視覚的なアプリ試作、コンピューター操作の自動化、長大なマルチモーダル内容の分析に適しています。
視覚的なアプリ試作
文章による要件、スケッチ、スクリーンショットから動作するWeb UIを生成し、反復改善します。
コンピューター操作の自動化
アプリケーションの制御下で画面を操作し、情報を入力して複数段階のブラウザーまたはデスクトップ作業を完了します。
長大な複合コンテンツ分析
大量の文書、動画、音声、画像をまとめて分析し、根拠を抽出して整理された要約を作成します。
TokenHub API で Gemini 3 Flash Preview を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 3 Flash Preview のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 27.4 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 37.8 |
| Artificial Analysis Math Index | 数学的推論の集約評価 | 55.7 |
| 知識と推論 | ||
| MMLU-Pro | 高度な複数分野の知識 | 88.2% |
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 81.2% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 14.1% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| LiveCodeBench | 最新のコーディング問題 | 79.7% |
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 49.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 31.8% |
| 数学 | ||
| AIME 2025 | 数学競技形式の問題 | 55.7% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 55.1% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 48% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 43.3% |
指標の出典 Artificial Analysis
Gemini 3 Flash Preview に関するよくある質問
Gemini 3 Flash Preview の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Gemini 3 Flash Preview はどのような目的で位置づけられていますか？+
Gemini 3 Flash Preview は、高速なマルチモーダル・エージェント処理向けの Gemini 3 Flash プレビュー識別子で、現在は新しい安定版 Flash も利用可能です。このプレビュー識別子は以前の Flash リリース系統です。TokenHub が新しい安定版 Flash を推奨しているか確認してください。
Gemini 3 Flash Preview はテキストと画像入力の分析に適していますか？+
テキストと画像入力の分析、多段階エージェント処理の安定した実行、および高速なコーディング支援に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Gemini 3 Flash Preview を近い選択肢と差別化する強みは何ですか？+
実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、コンピューター操作と画面自動化、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、多段階エージェント処理の安定した実行で特に価値があります。
Gemini 3 Flash Preview に適さない処理は何ですか？+
長期安定したモデル識別子が必要な場合、最上位 Pro クラスの推論が必要な場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
Gemini 3 Flash Preview の設定で重要な TokenHub 情報は何ですか？+
TokenHub では、Gemini 3 Flash Preview に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。プレビューの別名は更新・終了される可能性があるため、TokenHub 表示の正確な識別子を固定し、挙動変化をテストして移行経路を準備してください。
Gemini 3 Flash Preview を使い始めますか？
1つの API キーで Gemini 3 Flash Preview とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
X (Twitter)
Reddit
YouTube