Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
65.5K
リリース日
N/A
入力$1.5 / 百万トークン
出力$7.5 / 百万トークン
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash は、参照元で強調されている特徴として balanced Gemini 2.5 price-performance model with thinking を持ちます。主な価値は production 推論, マルチモーダル input and practical throughput にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2025年6月17日
Modalities
Gemini 2.5 Flash の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.3/M | $2.5/M | $0.03/M |
Gemini 2.5 Flash の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Messages APIgeminiCompletions API
Gemini 2.5 Flashのモデル特長
Gemini 2.5 Flashは、適応型の推論、マルチモーダル理解、大規模なコンテキストウィンドウを組み合わせ、大量かつ応答性が求められる処理に対応します。
適応型推論
追加分析が必要なタスクでは思考を適用し、推論の深さと応答性のバランスを取れます。
マルチモーダル理解
テキスト、画像、動画、音声を入力でき、複数のメディアにまたがる情報を単一モデルで分析できます。
長文コンテキスト処理
1,048,576トークンの入力ウィンドウにより、大規模な文書、メディア群、統合されたアプリケーションコンテキストを分析できます。
Gemini 2.5 Flashのユースケース
Gemini 2.5 Flashは、大規模なコンテンツ処理、マルチモーダル分析、推論を伴う対話型アプリケーションに適しています。
マルチメディア分析
画像、録音、動画をテキストと併せて分析し、検索可能な要約、分類結果、抽出情報を生成します。
大規模コンテンツ処理
大量のコンテンツを分類、要約、情報抽出し、定型化しにくいケースでは必要な推論も行います。
対話型アシスタント
ユーザーのコンテンツを解釈し、依頼を検討して、体感待ち時間を抑えながら有用なテキストを返すアシスタントを構築します。
TokenHub API で Gemini 2.5 Flash を使用する方法
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"Gemini 2.5 Flash のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 14.1 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 17.8 |
| Artificial Analysis Math Index | 数学的推論の集約評価 | 60.3 |
| 知識と推論 | ||
| MMLU-Pro | 高度な複数分野の知識 | 80.9% |
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 68.3% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 5.1% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| LiveCodeBench | 最新のコーディング問題 | 49.5% |
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 29.1% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 12.1% |
| 数学 | ||
| MATH-500 | 高度な数学問題の解決 | 93.2% |
| AIME | 数学競技形式の問題 | 50% |
| AIME 2025 | 数学競技形式の問題 | 60.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 39.0% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 45.9% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 14.9% |
指標の出典 Artificial Analysis
Gemini 2.5 Flash に関するよくある質問
Gemini 2.5 Flash の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は Gemini 2.5 Flash の役割をどう理解すればよいですか？+
Gemini 2.5 Flash は、思考機能も活用しつつ、高スループット・低遅延を狙う Google Gemini 2.5 Flash モデルです。独立したモデル世代として提供されていますが、新規評価では同系列の新しいモデルも比較してください。
Gemini 2.5 Flash が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
大量のアプリケーション要求、多段階エージェント処理の安定した実行、およびテキストと画像入力の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Gemini 2.5 Flash の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、応答の速さ、および難問に対する高い推論力です。この組み合わせは、多段階エージェント処理の安定した実行で特に価値があります。
Gemini 2.5 Flash の実用上の限界は何ですか？+
最上位 Pro クラスの推論が必要な場合、新しい Gemini 世代を採用できる場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub から Gemini 2.5 Flash を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、Gemini 2.5 Flash に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。Gemini API と完全に同じだと想定せず、TokenHub で提供される入力形式、ツール、グラウンディング機能、モデルのライフサイクルを確認してください。
Gemini 2.5 Flash を使い始めますか？
1つの API キーで Gemini 2.5 Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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